Domain ontology based semantic search for efficient information retrieval through automatic query expansion

Co-expression analysis among microRNAs, long non-coding RNAs, and messenger RNAs to understand the pathogenesis and progression of diabetic kidney disease at the genetic level

“…One popular idea in numerous semantic search systems ([24–28] for example) is to expand the query keywords utilizing synonyms and other relations not originally part of the query. A second way to implement semantic search is to translate the original keyword-based search into some formal semantic queries through the adoption of domain ontologies.…”

A semantic approach for knowledge capture of MIcroRNA-Target gene interactions

“…The original set of query keywords can be expanded by considering their synonyms or their relationship to other words that are not part of the query. In the work by Chauhan et al [26], the original query was first expanded by considering synonyms, then terms with high semantic similarity were chosen from the ontology to be integrated to the search query, and the semantic similarity used for the query expansion was computed by the distance among concepts in the ontology, the position in the hierarchy, and the number of upper classes. On the other hand, ontology can also be used to translate keyword-based search into formal queries.…”

Utilização de ontologias para busca em um sistema colaborativo de imagens arquitetônicas

“…Na literatura existem pesquisas que propõem resolver as limitações da busca por palavras-chave ou por indexação com o uso de ontologias em conjunto com a técnica do modelo de espaço vetorial da recuperação de informação, para conseguir expandir termos relacionadosà consulta original usando os conceitos da ontologia, para logo utilizar o peso dos termos e a similaridade entre a consulta dada e os documentos existentes a serem recuperados. Essa abordagem tem sido aplicada em vários sistemas web como pode ser visto na literatura [34], [9] , [46], com a característica de Além disso, quando o usuário faz uma busca mais complexa no sistema colaborativo, por exemplo, "casas de madeira no Pará", podem existir algumas imagens que tenham a tag "madeira" e outras com a tag "casa", porém com pouca ou nenhuma relação com a busca. A técnica de busca booleana devolve todas imagens que contenham a palavra "casa" ou a palavra "madeira", diminuindo assim a precisão na recuperação de informação.…”

“…Neste trabalho foi concluído que as notações semânticas dos vídeos mapeados em documentos RDF melhoram a precisão da busca.• Chauhan et al[9], propõem um modelo conceitual para recuperação de informação semântica baseada em ontologia. Os autores apresentam o esqueleto de um sistema baseado em ontologias, que analisa a consulta inserida pelo usuário para extrair conceitos significativos que pertencem a uma ontologia, para finalmente expandir a consulta.A ontologia utilizadaé para o domínio do esporte.…”

“…Após este procedimentoé construída uma consulta em SPARQL apropriada, utilizando a base de conhecimento.Finalmente, os documentos recuperados são devolvidos em ordem de relevância. Nos experimentos do trabalho de Chauhan et al[9], são comparadas as consultas com e sem expansão.Em todos os experimentos, a precisão e cobertura melhoram consideravelmente.• Mata et al[34], apresentam a recuperação de imagens baseada na informação textual que está relacionada com a imagem. Para expandir as consultas, os autores utilizaram a ontologia de domínio médico MeSH 1 .…”