Distributed maintenance planning in manufacturing industries

Upasani, Kartikeya; Bakshi, Miroojin; Pandhare, Vibhor; Lad, Bhupesh Kumar

doi:10.1016/j.cie.2017.03.027

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“…Manufacturing acivities have evolved over the years through revolutions brought about by the impact, especially, on intelligence [1].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Besides, the insertion of I4.0 into current-day manufacturing practices will result in a move from centralized realization to a distributed realization of data-generation, optimization, decision-making, and supervisory control [1].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…total time of execution, operations precedence constraints, etc. ), as well as capacity constraints satisfaction in resources [1]. However, real world scheduling problems are generally much more complex than the ones being solved in theory.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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A human centered hybrid MAS and meta-heuristics based system for simultaneously supporting scheduling and plant layout adjustment

Alves¹,

Leonilde²,

Rocha³

et al. 2019

FME Transactions

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Manufacturing activities and production control are constantly growing. Despite this, it is necessary to improve the increasing variety of scheduling and layout adjustments for dynamic and flexible responses in volatile environments with disruptions or failures. Faced with the lack of realistic and practical manufacturing scenarios, this approach allows simulating and solving the problem of job shop scheduling on a production system by taking advantage of genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm combined with the flexibility and robustness of a multi-agent system and dynamic rescheduling alternatives. Therefore, this hybrid decision support system intends to obtain optimized solutions and enable humans to interact with the system to properly adjust priorities or refine setups or solutions, in an interactive and user-friendly way. The system allows to evaluate the optimization performance of each one of the algorithms proposed, as well as to obtain decentralization in responsiveness and dynamic decisions for rescheduling due to the occurance of unexpected events.

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“…Manufacturing acivities have evolved over the years through revolutions brought about by the impact, especially, on intelligence [1].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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A human centered hybrid MAS and meta-heuristics based system for simultaneously supporting scheduling and plant layout adjustment

Alves¹,

Leonilde²,

Rocha³

et al. 2019

FME Transactions

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“…Examples of the multi-agent system concept application in production are presented in many papers, including [13][14][15].…”

Section: The Application Of the Multi-agent System Concept In Smart Fmentioning

confidence: 99%

Ontology-driven approach for describing industrial socio-cyberphysical systems’ components

Teslya

Ryabchikov

2018

MATEC Web Conf.

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Abstract. Nowadays, the concept of the industrial Internet of things is considered by researchers as the basis of Industry 4.0. Its use is aimed at creating a single information space that allows to unite all the components of production, starting from the processed raw materials to the interaction with suppliers and users of completed goods. Such a union will allow to change the established business processes of production to increase the customization of end products for the consumer and to reduce the costs for its producers. Each of the components is described using a digital twin, showing their main characteristics, important for production. The heterogeneity of these characteristics for each of the production levels makes it very difficult to exchange information between them. To solve the problem of interaction between individual components this paper proposes to use the ontological approach to model the components of industrial socio-cyberphysical systems. The paper considers four scenarios of interaction in the industrial Internet of things, based on which the upper-level ontology is formed, which describes the main components of industrial socio-cyberphysical systems and the connections between them.

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“…A Alemanha possui uma das indústrias de manufatura mais competitivas do mundo e é líder mundial na fabricação de equipamentos (MONOSTORI et al, 2016). A associação da indústria elétrica da Alemanha prevê que a Indústria 4.0 aumentará a produtividade industrial em 30% (NIGAPPA; SELVAKUMAR, 2016).A Indústria 4.0 é sinônimo de transformação das fábricas atuais em fábricas inteligentes, as quais abordam e superam desafios atuais como ciclos de vida mais curtos dos produtos, produtos altamente personalizados, concorrência global rígida e produção enxuta(UPASANI et al, 2017). A Indústria 4.0 combina máquinas, sistemas, produção e processos inteligentes para formar uma rede sofisticada, enfatizando a ideia de digitalização consistente e ligação de todas as unidades produtivas em uma instalação de fabricação, ao criar uma virtualização do mundo real em um grande sistema de informação.…”

unclassified

Modelagem de empresas (>i<enterprise modeling>/i<) do processo de colaboração entre empresas para a implantação de soluções relacionadas às Indústrias 4.0

Sousa¹

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AGRADECIMENTOSPrimeiramente, agradeço a Deus por ter me dado vida, força, coragem, saúde, sabedoria e luz para que eu trilhasse este caminho e superasse todas as dificuldades que surgiram.Ao meu orientador, o Professor Associado Fábio Müller Guerrini, por ter me proporcionado a oportunidade de ingressar no programa; pelo incentivo, apoio, parceria e paciência durante a realização do projeto e demais atividades correlatas; e por compartilhar comigo sua sabedoria, experiência profissional e visão analítica da ciência. À Universidade de São Paulo (USP) pela bolsa do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE), auxílios financeiros concedidos e suporte físico disponibilizado. À Coordenação de Apoio de Pessoal de Nível Superior (CAPES) pela bolsa de Doutorado e demais auxílios financeiros disponibilizados para a realização do projeto de pesquisa e desenvolvimento e publicação de artigos. Ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), Campus Registro pelo apoio concedido para a conclusão do Doutorado, aprimoramento da experiência profissional na docência e participação em congressos acadêmicos. A todos os professores (em especial o Antônio Freitas Rentes, Kleber Francisco Esposto e Marcel Andreotti Musetti, os quais tive a oportunidade de ser aluno) e funcionários do departamento, pela convivência e cooperação, bem como por todo o empenho e zelo pela manutenção da qualidade do programa. Aos professores membros da banca de defesa, pela disponibilidade de participação e pelas valiosas contribuições para o enriquecimento da tese. A todos os colegas atuais e antigos do grupo de pesquisa, especialmente os que tive o prazer de conviver durante a realização do curso (de Carvalho). Obrigado pela amizade, apoio e auxílio no desenvolvimento do projeto. Aos pesquisadores da área de pesquisa e profissionais de empresas que foram entrevistados pelas valiosas contribuições para o desenvolvimento do tema e da minha tese. Aos meus familiares (especialmente pais e irmãos) e amigos da Igreja Adventista do Sétimo Dia -Movimento de Reforma e da Igreja do Sétimo Dia -Movimento do Advento pelo apoio, orações e auxílio. Aos amigos dos Programas de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da EESC-USP e da UFSCar (são tantos, que fica difícil citar todos) pela amizade, auxílio, companheirismo e momentos de lazer.Aos amigos e colegas de trabalho do IFSP pela compreensão, auxílio e votos de sucesso.Aos meus alunos, pela convivência, carinho e motivação.Aos demais amigos e conhecidos pelo apoio e votos de sucesso. EPÍGRAFE Alguns homens veem as coisas como são, e dizem 'por quê?' Eu sonho com as coisas que nunca foram e digo 'por que não?' George Bernard Shaw RESUMO SOUSA, T. B. Modelagem de empresas (enterprise modeling) do processo de colaboração entre empresas para a implantação de soluções relacionadas às Indústrias 4.0. 2019. 193 p. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Nos últimos tempos, com as constantes inovações organizacio...

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Distributed maintenance planning in manufacturing industries

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A human centered hybrid MAS and meta-heuristics based system for simultaneously supporting scheduling and plant layout adjustment

A human centered hybrid MAS and meta-heuristics based system for simultaneously supporting scheduling and plant layout adjustment

Ontology-driven approach for describing industrial socio-cyberphysical systems’ components

Modelagem de empresas (>i<enterprise modeling>/i<) do processo de colaboração entre empresas para a implantação de soluções relacionadas às Indústrias 4.0

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