Distributed Graph Algorithms for Computer Networks

Erciyes, K.

doi:10.1007/978-1-4471-5173-9

Cited by 60 publications

(30 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Để thực thi giải pháp vừa nêu trong hệ, các máy chủ liên lạc với nhau theo nhóm để thực hiện truyền thông thông điệp, đây chính là phương thức truyền multicast [3][4][5][6]. Tuy nhiên, hai thách thức cơ bản được đưa ra trong nghiên cứu giải pháp cung cấp tài nguyên truyền thông phân tán là trùng lặp thông tin tại tập đích và trùng lặp đường dẫn định tuyến [7,8].…”

Section: Hình 2 Nhãn Thời Gian Thông đIệp Không Theo Trật Tựunclassified

“…Các hướng nghiên cứu của giải pháp tối ưu truyền thông phân tán tập trung vào bài toán tối ưu lưu lượng mạng từ nguồn đến đích. Giải pháp giải quyết cho bài toán này chủ yếu là giải pháp tối ưu dựa trên cây [5]. Hai bài toán cho giải pháp tối ưu trên cây là bài toán tìm luồng cực đại và đường đi ngắn nhất.…”

Section: Hình 2 Nhãn Thời Gian Thông đIệp Không Theo Trật Tựunclassified

See 1 more Smart Citation

Giải Pháp Cung Cấp Tài Nguyên Truyền Thông Phân Tán

Vĩ¹,

Sơn²

2016

Fair - Nghiên Cứu Cơ Bản Và Ứng Dụng Công Nghệ Thông Tin 2015

View full text Add to dashboard Cite

điệp có thể bị mất, bị phân mảnh, hoặc trùng lặp do độ trễ, hết thời gian chờ và yêu cầu phát lại. Bên cạnh đó, các tiến trình có thể thất bại và các liên kết truyền thông có thể mất kết nối. Hệ phân tán không có đồng hồ vật lý toàn cục để các tiến trình có thể truy cập tức thời, do đó hệ phải sử dụng đồng hồ riêng là đồng hồ lô gic để gắn giá trị và đồng bộ tiến trình trên các máy chủ hay còn gọi là nhãn thời gian lô gic. Tuy nhiên, các nhãn đồng hồ này phải được cập nhật và nhất quán trên tất cả các trạm, nếu không việc xử lý thông điệp sẽ bị sai và hoạt động của hệ bị sai trật tự theo lý thuyết trật tự như Hình 2 [1].Qua đó cho thấy, thực thể hệ thống truyền thông theo Hình 1 đóng vai trò quan trọng trong quá trình thiết kế các ứng dụng và điều khiển hệ phân tán. Các thực thể khác như hệ thống phần mềm, dữ liệu đóng vai trò điều hành và đảm bảo tính gắn bó giữa các máy chủ thông qua hợp lực. Các đặc tính của hệ phân tán thể hiện như sau:-Đáp ứng truy cập tài nguyên số lượng lớn là hệ thống đảm bảo tính toán số lượng truy cập người dùng, hệ thống này sẽ cảnh báo tắc nghẽn và chuyển truy cập người dùng sang máy chủ khác có khối lượng xử lý ít hơn để đảm bảo truy cập. Hệ thống cảnh báo này gọi là bộ phân phối tải.-Tính trong suốt phân tán thể hiện ở đặc tính người dùng chỉ quan tâm là tài nguyên mình đăng ký truy cập có dễ dàng và có được chấp nhận hay không mà không cần quan tâm đến những hoạt động diễn ra bên trong hệ.-Tính gắn bó là một trong những đặc điểm quan trọng của hệ, một tài nguyên dùng chung chỉ cung cấp duy nhất và trạng thái này phải giống nhau trên tất cả các máy chủ. Để đảm bảo tính gắn bó này, sự hợp lực giữa các máy chủ phải giải quyết được tương tranh, phòng tránh bế tắc và thống nhất giữa các máy chủ, đồng thời thực hiện trên cùng một giải thuật.-Tính mở là khả năng tăng các máy chủ xử lý khi số lượng truy cập của các máy chủ đã đạt tới hạn có khả năng xảy ra tắc nghẽn bởi các máy chủ không thể tự tăng tài nguyên của mình lên được nữa do giới hạn về khả năng phần cứng.

show abstract

Section: Hình 2 Nhãn Thời Gian Thông đIệp Không Theo Trật Tựunclassified

Giải Pháp Cung Cấp Tài Nguyên Truyền Thông Phân Tán

Vĩ¹,

Sơn²

2016

Fair - Nghiên Cứu Cơ Bản Và Ứng Dụng Công Nghệ Thông Tin 2015

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In other words, we study if large independent sets may be extracted from the colorings produced by the algorithm. 4 For this purpose we decided to test the algorithm on random geometric graphs, which are commonly used to model wireless ad hoc networks. For comparison we used the optimized version (from [10,11]) of a very recent algorithm published in Science [2].…”

Section: Experimental Evaluationmentioning

confidence: 99%

“…Finally, a maximum independent set is a maximal independent set of maximal size. Both the maximum independent set problem and the maximal independent set problem are fundamental in computer science and related fields (see, for example, [4]). From the perspective of centralized algorithms, it is well known that the maximum independent set problem is N P -hard [6], while the maximal independent set problem is in P .…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Can Frogs Find Large Independent Sets in a Decentralized Way? Yes They Can!

Blum

Blesa

Calvo

2014

Lecture Notes in Computer Science

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. The problem of identifying a maximal independent (node) set in a given graph is a fundamental problem in distributed computing. It has numerous applications, for example, in wireless networks in the context of facility location and backbone formation. In this paper we study the ability of a bio-inspired, distributed algorithm, initially proposed for graph coloring, to generate large independent sets. The inspiration of the considered algorithm stems from the self-synchronization capability of Japanese tree frogs. The experimental results confirm, indeed, that the algorithm has a strong tendency towards the generation of colorings in which the set of nodes assigned to the most-used color is rather large. Experimental results are compared to the ones of recent algorithms from the literature. Concerning solution quality, the results show that the frog-inspired algorithm has advantages especially for the application to rather sparse graphs. Concerning the computation round count, the algorithm has the advantage of converging within a reasonable number of iterations, regardless of the size and density of the considered graph.

show abstract

“…Finally, a maximum independent set is a MIS of maximum size. Both problems-that is, the maximal and the maximum independent set problems-are fundamental in computer science and related fields (see, for example, [8]). It is well known that, from the perspective of centralized algorithms, the maximum independent set problem is N P -hard [13], while the maximal independent set problem is in P .…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

FrogCOL and FrogMIS: new decentralized algorithms for finding large independent sets in graphs

2015

View full text Add to dashboard Cite

Finding large (and generally maximal) independent sets of vertices in a given graph is a fundamental problem in distributed computing. Applications include, for example, facility location and backbone formation in wireless ad hoc networks. In this paper we study a decentralized (or distributed) algorithm inspired by the calling behaviour of male Japanese tree frogs, originally introduced for the graph coloring problem, for its potential usefulness in the context of finding large independent sets. Moreover, we adapt this algorithm to directly produce maximal independent sets without the necessity of first producing a graph coloring solution. Both algorithms are compared to a wide range of decentralized algorithms from the literature on a diverse set of benchmark instances for the maximal independent set problem. The results show that both algorithms compare very favorably to their competitors.

show abstract

Distributed Graph Algorithms for Computer Networks

Cited by 60 publications

References 0 publications

Giải Pháp Cung Cấp Tài Nguyên Truyền Thông Phân Tán

Giải Pháp Cung Cấp Tài Nguyên Truyền Thông Phân Tán

Can Frogs Find Large Independent Sets in a Decentralized Way? Yes They Can!

FrogCOL and FrogMIS: new decentralized algorithms for finding large independent sets in graphs

Contact Info

Product

Resources

About