Distribusi Poisson Dan Distribusi Eksponensial Dalam Proses Stokastik

Sugito, Sugito; Mukid, Moch. Abdul

doi:10.14710/medstat.4.2.113-120

Cited by 3 publications

(5 citation statements)

References 4 publications

(5 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Distribusi eksponensial menggambarkan probabilitas waktu tunggu antar peristiwa dalam distribusi Poisson. Menurut Sugito (2011), variabel acak kontinu 𝑋 berdistribusi eksponensial dengan parameter 𝜆 > 0, jika mempunyai fungsi distribusi berikut:…”

Section: Distribusi Eksponensialunclassified

Perhitungan Tingkat Risiko Cyber Pada Layanan Keuangan Digital Berdasarkan Biaya Kerugian Agregat

Febryanti,

Subartini,

Riaman

2023

FBC

View full text Add to dashboard Cite

Sektor keuangan memiliki inovasi yang akan mengubah fondasi perbankan sentral dan merevolusi semua pengguna jasa keuangan, yaitu Financial Technology(FinTech). Penerapan FinTech mengakibatkan kejahatan berbasis teknologi dan komunikasi pun meningkat pesat. Berdasarkan data dari Honeynest Project dari BSSN – IHP pada Bulan Mei-November 2018, Indonesia mendapatkan 12.895.554 serangan cyber. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi tingkat risiko cyber berdasarkan biaya kerugian agregat pada layanan keuangan digital berdasarkan model operasional yang dapat meminimalkan modal yang diperlukan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menghitung frekuensi kejadian serangan cyber mengikuti distribusi Poisson, distribusi kerugian mengikuti fungsi distribusi eksponensial, serta perhitungan besarnya kerugian agregat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi Poisson dan distribusi eksponensial dapat digunakan untuk mengukur risiko cyber berdasarkan biaya kerugian agregat, dengan biaya kerugian agregat terbesar adalah sebesar Rp2.925.235,49.

show abstract

Section: Distribusi Eksponensialunclassified

Perhitungan Tingkat Risiko Cyber Pada Layanan Keuangan Digital Berdasarkan Biaya Kerugian Agregat

Febryanti,

Subartini,

Riaman

2023

FBC

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Kedatangan customer dianggap datang satu demi satu apabila tidak disebutkan secara spesifik. Distribusi kedatangan pelanggan yang sering dipakai merupakan distribusi Poisson sebab kedatangannya bersifat random dan tidak tergantung kedatangan sebelumnya atau kedatangan sesudahnya dan mempunyai rata-rata kedatangan sebesar 𝜆, (M. A. M. Sugito, 2011).…”

Section: B Distribusi Waktu Kedatanganunclassified

“…Customer akan memasuki tempat pelayanan kemudian memperoleh pelayanan dari awal sampai akhir dari petugas pelayanan. Bentuk pelayanan bila tidak dikatakan secara spesifik maka dapat diasumsikan dapat menyelesaikan pelayanan customer dari awal sampai akhir dan konstan dari waktu ke waktu, (M. A. M. Sugito, 2011). Ditribusi Eksponensial paling sering digunakan dalam sistem antrean, distribusi ini bersifat random yang variabelnya bebas tidak terikat masa lalu.…”

Section: Distribusi Waktu Pelayananunclassified

Penerapan Sistem Antrean Untuk Menentukan Jumlah Jalur Optimal Pada Stasiun Bahan Bakar Umum Berdasarkan Biaya Operasional Layanan Dan Biaya Tunggu Customer

Wijaya

Astuti

2021

View full text Add to dashboard Cite

Jumlah sepeda motor yang terdapat di Indonesia pada tahun 2020 mencapai 112.771.136 unit. Pengguna sepeda motor di Indonesia bahkan mencapai 81,78% dibandingkan dengan jenis kendaraan lainnya. Jumlah pengguna sepeda motor juga bisa dilihat dari banyaknya moda transportasi motor terutama ojek berbasis aplikasi atau ojek online. Banyaknya pengguna sepeda motor dan meningkatnya popuaritas ojek online ini juga mengakibatkan peningkatan dari penggunaan bahan bakar minyak (BBM). Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pelayanan yang baik pada Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) untuk melayani peningkatan pembelian bahan bakar sehingga tidak terjadi antrean yang panjang. Menggunakan model antrean atau queuing system untuk mengatasi dan mencari solusi dari permasalahan pada SPBU tersebut, di mana pada kasus ini dicari jalur fasilitas optimal untuk menghindari penumpukan customer. Metode analisis dengan menggunakan analisis teori antrean yang sesuai dengan model antrean yang diterapkan pada SPBU yakni model antrean jalur berganda yang artinya terdapat lebih dari satu jalur pelayanan dan hanya terdapat satu tahapan pelayanan yang harus dilalui oleh pelanggan untuk menyelesaikan pelayanan. Kedatangan pelanggan dan waktu pelayanan mengikuti distribusi Poisson dan distribusi eksponensial. Hasil dari penelitian diperoleh dua jalur optimal, berdasarkan hasil perhitungan biaya per fasilitas pelayanan dan lama waktu menunggu customer yang datang ke SPBU. Penambahan jalur tidak diperlukan. Kata Kunci: Antrean, Distribusi Poisson, SPBU The number of motorcycles in Indonesia in 2020 reached 112,771,136 units. Motorcycle users in Indonesia even reached 81.78% compared to other types of vehicles. The number of motorcycle users can also be seen from the many modes of motorcycle transportation, especially app-based motorcycle taxis or online motorcycle taxis. The number of motorcycle users and the increasing popularity of online motorcycle taxis also increased the use of fuel oil. Therefore, a good service system is needed at public fueling stations (gas stations) to serve the increase in fuel purchases so that there are no long lines. Using the queue model or queuing system to overcome and find solutions to the problem of gas stations, wherein in this case the optimal facility path is sought to avoid customer buildup. The method of analysis with the analysis of queue theory following the queue model applied to the gas station is the double line queue model means that there is more than one line of facilities and there is only one stage of service that must be passed by the customer to complete the service. Arrival rate and service rate follow the Poisson distribution and exponential distribution. The results of the study obtained two optimal paths, based on the results of calculating the cost per service facility and the length of waiting time for customers who come to the gas station. Line addition is unnecessary. Keyword: Queue, Poisson Distribution, Gas Station

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

“…Antrian dan layanan lazimnya ditemukan pada suatu fasilitas pelayanan yang dapat dijabarkan menggunakan suatu konsep matematika mengenai distribusi peluang [1,2]. Fenomena mengenai antrian dan waktu layanan merupakan distribusi identik serta independen [1]. Disamping itu antrian juga merupakan suatu proses renewal, sedangkan waktu layanan mengacu pada distribusi eksponensial atau deterministik (Poisson) [3].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Sistem Antrian Di Direktorat Keuangan Universitas Halmahera

2020

View full text Add to dashboard Cite

Fenomena suatu antrian dan waktu layanan yang terjadi di direktorat keuangan Universitas Halmahera dapat dijabarkan menggunakan suatu konsep matematika mengenai distribusi peluang. Hasil penelitian menunjukan bahwa model antrian yakni secara individu. Hasil uji Poisson memperlihatkan 0,03<=0,9982 sehingga, proses antrian di direktorat keuangan universitas Halmahera berdistribusi Poisson.Sedangkan analisis waktu layanan yakni 4,606>0,352 maka, disimpulkan waktu layanan tidak berdistribusi eksponensial. Penyebab di tolaknya waktu layanan karena h1 sejak pukul 09.00‒12.00 tidak ada antrian saat layanan di kantor direktorat keuangan.

show abstract

Distribusi Poisson Dan Distribusi Eksponensial Dalam Proses Stokastik

Cited by 3 publications

References 4 publications

Perhitungan Tingkat Risiko Cyber Pada Layanan Keuangan Digital Berdasarkan Biaya Kerugian Agregat

Perhitungan Tingkat Risiko Cyber Pada Layanan Keuangan Digital Berdasarkan Biaya Kerugian Agregat

Penerapan Sistem Antrean Untuk Menentukan Jumlah Jalur Optimal Pada Stasiun Bahan Bakar Umum Berdasarkan Biaya Operasional Layanan Dan Biaya Tunggu Customer

Analisis Sistem Antrian Di Direktorat Keuangan Universitas Halmahera

Contact Info

Product

Resources

About