Distribuição espacial da variação de dados pluviométricos entre estações de superfície e sensoriamento remoto

Abstract

A opção pelo uso do sensoriamento remoto para diferentes aplicações vem ganhando novos adeptos no Brasil à medida que novos sensores e satélites são lançados. Portanto, o objetivo deste trabalho, foi comparar estatisticamente os dados obtidos por estações pluviométricas e sensoriamento remoto e gerar mapas da variação da precipitação entre essas fontes e a distribuição espacial a partir de dados pluviométricos provenientes de estações meteorológicas e por sensoriamento remoto, no período de 2000 a 2004, para o Estado de Goiás. Utilizou-se dados de 102 estações pluviométricas terrestres distribuídas no estado e áreas fronteiriças e imagens mensais de precipitação de satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). Os valores de precipitação estimados pelo TRMM foram superiores aos obtidos pelas estações terrestres na maioria dos meses, com exceção de julho, outubro e novembro, sendo que as maiores variações foram observadas no período de estiagem (julho, 42%) e em volume no período chuvoso (novembro, 120 mm). O satélite TRMM e as estações meteorológicas, possuem semelhança estatística, no entanto não tem a mesma representação espacial, porém, consegue-se obter um dado pontual de precipitação para qualquer região, sendo necessário, apenas ajustar o modelo, conforme apresentado neste trabalho.