Distribuição de probabilidades para determinação de vazão mínima de referência anual e sazonal da bacia do Rio Araranguá, Santa Catarina, Brasil

Abstract

A determinação de vazões mínimas de referência anual e sazonal contribui para a melhor alocação da água, minimizando conflitos de uso, e possibilitando definir limites outorgáveis baseados em critérios de risco. Este trabalho objetivou analisar a aplicação das funções de distribuição de probabilidade Weibull (dois e três parâmetros), Gumbel, Log-Normal com dois e com três parâmetros, Pearson Tipo III e Log-Pearson Tipo III às séries históricas de vazões mínimas diárias anuais e sazonais de sete dias consecutivos para seis estações fluviométricas na bacia do rio Araranguá. Foram usados o Método de Momentos, da Máxima Verossimilhança e dos L-Momentos. A aderência dos dados foi analisada usando os testes de Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling. A seleção da distribuição foi realizada baseada nos índices de desempenho do erro padrão de estimativa, erro absoluto médio e no D-index. Os resultados indicaram que a distribuição Weibull (dois e três parâmetros) demonstra maior precisão na representação dos dados anuais entre as seis estações fluviométricas. Por outro lado, a análise em dados trimestrais, apontou a utilização da distribuição Log-Normal como a mais adequada para estimativa das vazões mínimas.