Distribuição de leitos e impactos socioeconômicos da Covid-19 na região funcional 7, RS, Brasil

Abstract

Objetivo: O objetivo deste artigo é verificar a situação da distribuição de hospitais, da oferta de leitos hospitalares e ventilação mecânica nos municípios da Região Funcional 7 (RF-7) do Rio Grande do Sul (Brasil) e inferir possíveis impactos socioeconômicos da nova Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS-CoV-2) - Coronavírus, conhecida como COVID-19. Métodos: utilizaram-se dados do DATASUS de maio de 2020, para a disponibilidade de acesso hospitalar e equipamentos, os dados do IBGE para distribuição etária e população. Para inferir os impactos socioeconômicos, utilizaram-se o número de casos de coronavírus e número de casos por cada cem mil para a data de 11 de julho de 2020 como variáveis dependentes e, para covariáveis as informações do Censo de 2010 dos constructos Demografia e Saúde, Educação, Habitação, Renda, Trabalho e Vulnerabilidade. Resultados: evidencia-se que muitos munícipes dependem de deslocamentos para os atendimentos das unidades hospitalares, bem como nos municípios menores é que existe maior percentual de população idosa na relação com a população total. Pelas regressões estimadas, pode-se inferir que os fatores socioeconômicos associados com a disseminação do vírus tendem a afetar, de forma mais intensa, os Coredes Celeiro e Missões; e que as dimensões Educação, Habitação, Renda e Trabalho possuem variáveis que impactam diretamente na evolução da pandemia na região. Conclusões: a crise de saúde evidenciada pela pandemia impõe desafios aos agentes públicos, portanto para seu enfrentamento são necessárias estratégias que levem em conta a capacidade regional de atendimento do sistema de saúde e as diferenças socioeconômicas locais, fatores que podem estar estimulando o avanço da COVID-19.

Caracterização Clínico-Epidemiológica E Autocorrelação Espacial Dos Casos De Covid-19 No Estado Do Maranhão

“…Estudos realizados em distintos cenários pelo mundo, tais como na China (WANG et al, 2020;WANG et al, 2020b), Equador (ORTIZ-PRADO, et al, 2021), Cuba (SUÁREZ et al, 2022BATTISTI;ROTTA, 2022;SILVA et al, 2022), identificaram forte associação das comorbidades com os casos de COVID-19, principalmente em casos graves. Atentando-se aos achados desta investigação, o número de pessoas sem comorbidade constituiu-se a maioria, todavia 25,40% apresentavam pelo menos uma comorbidade.…”

“…Outros estudos também identificaram a HAS como uma das principais comorbidades associadas aos casos graves e óbitos (NASCIMENTO; CARDOSO;NEVES, 2020;SUÁREZ et al, 2022;SMOLSKI;BATTISTI;ROTTA, 2022;SILVA et al, 2022;RIBEIRO, 2022). O paciente com HAS apresenta disfunção no endotélio, causando desequilíbrio entre as substâncias vasodilatadoras e constritoras comprometendo a funcionalidade vascular.…”

“…Diante disso, a necessidade de suporte respiratório, requerimento de internação hospitalar, admissão na Unidade de Terapia Intensiva (UTI) e morte, era maior para esse grupo de indivíduos (KHAN et al, 2021). Outros estudos também identificaram a HAS como uma das principais comorbidades associadas aos casos graves e óbitos (NASCIMENTO; CARDOSO;NEVES, 2020;SUÁREZ et al, 2022;SMOLSKI;BATTISTI;ROTTA, 2022;SILVA et al, 2022;RIBEIRO, 2022).…”

“…Portanto, as distintas áreas do território nacional possuem diversidade de características ambientais, administrativas e sociais que podem influenciar na disseminação do vírus. Assim, existem locais que possuem acesso precário aos serviços de saúde, à água tratada e ao esgotamento sanitário o que favorece distribuição da COVID-19 de maneira desigual, tais fatores podem estar relacionados a formação de clusters de alto risco no cenário sob investigação.Os clusters de alto risco no período da segunda onda concentraram-se principalmente em municípios com baixo Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), tais como São Luís Gonzaga do Maranhão, Esperantinópolis, Lago da Pedra, Lago do Junco, Lima Campos, Poção de Pedras, Bela Vista do Maranhão, Parnarama, Buriti Bravo, Passagem Franca, Freira Nova do Maranhão, Nova Colinas, Riachão e Tasso Fragoso, vivenciam situações de vulnerabilidade social, com taxas significativas de pessoas de 18 a 20 anos sem ensino médio completo e desigualdade de rendas e habitação (ATLAS, 2023).A identificação de clusters de alto risco nesses municípios pode estar relacionado a condições diversas, tais como as diferenças entre notificações de casos, no acesso ao sistema de saúde pública, além de características socioambientais e do nível de instrução educacional vivenciada nessas localidades o que corroboram com estudos nacionais e internacionais (SANTANA; COSTA;MATTOS, 2022;SMOLSKI;BATTISTI;ROTTA, 2022;HALPERN;RANZANI, 2022;SIQUEIRA et al, 2022). Essa é uma realidade também presente no território internacional à exemplo de estudo realizado na Índia que evidenciou que grupos em situações socioeconômicas desfavoráveis aumentam o risco de propagação da pandemia (GANGWAR; RAY, 2021).Ressalta-se que o estado do Maranhão apresenta elevada desigualdade de renda, baixo IDH e um dos maiores percentuais de população abaixo da linha da pobreza e vivendo em pobreza extrema e apresenta 10% de adensamento excessivo.…”