Distribución potencial de Euphorbia antisyphilitica Zucc. en México

Abstract

El conocimiento de la distribución de las especies en relación con las condiciones bióticas y abióticas permite conocer las posibles respuestas de las especies a los cambios, ubicar la presencia geográfica de especies de importancia comercial. Los objetivos fueron Identificar las variables bioclimáticas que determinan la distribución de poblaciones de E. antisyphilitica y estimar la distribución potencial de la especie en las zonas áridas usando dos métodos Maxent y Bioclim. Los datos de presencia fueron del inventario nacional de E. antisyphilitica y se usaron 19 capas climáticas de Worldclim con una resolución espacial de l km2 . Se procesaron con el método de máxima entropía además los requerimientos de temperatura y precipitación se analizaron con la comparación de variables bioclimáticas, la predicción de la modelación de la distribución y la salida geográfica u Las variables de precipitación influyen más que las de temperatura sobre la distribución de E. antisyphilitica, en un intervalo de precipitación de 200 a 500 mm. La modelación y salida geográfica usando BIoclim de Diva-Gis 7.5® y Maxent® -3.4.1. Las variables de precipitación contribuyeron con el 67.7 % y las variables de temperatura aportaron 32.4%, por lo tanto, en la distribución de E. antisyphilitica, donde la precipitación es el principal factor que inflluye en la presencia de la especie seguida de las variables de temperatura. Maxent es mejor modelo que Bioclim de Diva-Gis para determinar la superficie potencial que ocupa E. antisyphilitica y permite obtener imágenes de calidad con resolución mayor, esto representa una ventaja para estimar las áreas de distribución de poblaciones de candelilla.

Predicting Climate Change Impacts on Candelilla (Euphorbia antisyphilitica Zucc.) for Mexico: An Approach for Mexico’s Primary Harvest Area

“…The mean temperature of the coldest quarter (BIO 11) showed a mean of 12.8 • C and a contribution of 6.9% of the total variability of the model, in comparison to the study of Hernández-Herrera et al [55], where the contribution was 0.3%. The variable has a crucial role in the establishment and development of plant species in arid regions.…”

“…In the studies of Bañuelos-Revilla et al [47] and Vargas-Pineda et al [51], the variable BIO 12 showed 4.7% and 4.5% of the total contribution of the model to predict the distribution of candelilla in Mexico, which was compared with the 21.9% obtained in the present study. The results of the previous studies are lower, but it has been confirmed that the annual precipitation is of importance for the presence of candelilla at the national scale [55].…”

“…However, without controlled management, harvesting candelilla could lead to a considerable decline in the species [54]. Previous models of candelilla distribution in Mexico have been developed using climatic variables [51,55], or only with edaphological and terrain variables [46].…”