“…ej., regiones tropicales o regiones boscosas) (Briones et al, 2018;Flores-Olvera, 2011). En estudios relacionados con la ecología del paisaje, las tendencias de cambio en ecosistemas de zonas áridas, semiáridas y subhúmedas son a menudo desestimadas, en comparación con las de estudios realizados en ecosistemas húmedos (Arroyo-Rodríguez et al, 2017;Hernández-Moreno et al, 2021;Zhang et al, 2022). Más aún, existen pocos estudios en donde se evalúe el impacto de las áreas protegidas sobre la extensión y condición de la vegetación en este tipo de regiones con climas más extremos (Hernández-Moreno et al, 2021;Sharma et al, 2020;Zhang et al, 2022).…”
La Reserva Jaguar del Norte es una propiedad privada ubicada en la sierra sonorense, dentro de una compleja matriz paisajística, con un amplio legado de uso ganadero. Esta región, identificada como prioritaria para la conservación, dispone de pocos datos sobre las trayectorias de cambio en la vegetación, un elemento clave para evaluar el impacto de las áreas naturales protegidas. Este trabajo presenta información acerca del efecto de las acciones con fines de conservación, sobre la composición de la vegetación tras el establecimiento de la reserva en el año 2003. Para ésto, se caracterizaron las comunidades vegetales presentes y se generaron clasificaciones supervisadas de cobertura con imágenes satelitales de mediana y alta resolución para realizar un análisis cambio de la cobertura vegetal (2003-2018). Las precisiones generales de las clasificaciones fueron iguales o superiores a 0.75, valor que aumentó al utilizar imágenes de mayor resolución espacial. El uso combinado de diferentes resoluciones espaciales presentó ventajas para entender las transiciones de composición entre diferentes comunidades vegetales. Las tendencias encontradas indicaron un aumento del matorral subtropical y una disminución del pastizal inducido, lo que refleja transformaciones hacia una mayor diversidad de especies y una reducción de posibles amenazas para la biodiversidad a nivel paisaje.
“…ej., regiones tropicales o regiones boscosas) (Briones et al, 2018;Flores-Olvera, 2011). En estudios relacionados con la ecología del paisaje, las tendencias de cambio en ecosistemas de zonas áridas, semiáridas y subhúmedas son a menudo desestimadas, en comparación con las de estudios realizados en ecosistemas húmedos (Arroyo-Rodríguez et al, 2017;Hernández-Moreno et al, 2021;Zhang et al, 2022). Más aún, existen pocos estudios en donde se evalúe el impacto de las áreas protegidas sobre la extensión y condición de la vegetación en este tipo de regiones con climas más extremos (Hernández-Moreno et al, 2021;Sharma et al, 2020;Zhang et al, 2022).…”
La Reserva Jaguar del Norte es una propiedad privada ubicada en la sierra sonorense, dentro de una compleja matriz paisajística, con un amplio legado de uso ganadero. Esta región, identificada como prioritaria para la conservación, dispone de pocos datos sobre las trayectorias de cambio en la vegetación, un elemento clave para evaluar el impacto de las áreas naturales protegidas. Este trabajo presenta información acerca del efecto de las acciones con fines de conservación, sobre la composición de la vegetación tras el establecimiento de la reserva en el año 2003. Para ésto, se caracterizaron las comunidades vegetales presentes y se generaron clasificaciones supervisadas de cobertura con imágenes satelitales de mediana y alta resolución para realizar un análisis cambio de la cobertura vegetal (2003-2018). Las precisiones generales de las clasificaciones fueron iguales o superiores a 0.75, valor que aumentó al utilizar imágenes de mayor resolución espacial. El uso combinado de diferentes resoluciones espaciales presentó ventajas para entender las transiciones de composición entre diferentes comunidades vegetales. Las tendencias encontradas indicaron un aumento del matorral subtropical y una disminución del pastizal inducido, lo que refleja transformaciones hacia una mayor diversidad de especies y una reducción de posibles amenazas para la biodiversidad a nivel paisaje.
Artificial intelligence (AI) plays an essential role in agricultural mapping. It reduces costs and time and increases efficiency in agricultural management activities, which improves the food industry. Agricultural mapping is necessary for resource management and requires technologies for farming challenges. The mapping in agricultural AI applications gives efficiency in mapping and its subsequent use in decision-making. This study analyses AI’s current state in agricultural mapping through bibliometric indicators and a literature review to identify methods, agricultural resources, geomatic tools, mapping types, and their applications in agricultural management. The methodology begins with a bibliographic search in Scopus and the Web of Science (WoS). Subsequently, a bibliographic data analysis and literature review establish the scientific contribution, collaboration, AI methods, and trends. The United States (USA), Spain, and Italy are countries that produce and collaborate more in this area of knowledge. Of the studies, 76% use machine learning (ML) and 24% use deep learning (DL) for agricultural mapping applications. Prevailing algorithms such as Random Forest (RF), Artificial Neural Networks (ANNs), and Support Vector Machines (SVMs) correlate mapping activities in agricultural management. In addition, AI contributes to agricultural mapping in activities associated with production, disease detection, crop classification, rural planning, forest dynamics, and irrigation system improvements.
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