Diseño e implementación de un modelo individual para la simulación de la propagación de malware en redes de sensores inalámbricas

Abstract

Una red de sensores inalámbrica (WSN, wireless sensor network) está formada por un conjunto de microsensores que se encuentran espacialmente distribuidos en posiciones no determinadas, con una infraestructura de comunicaciones inalámbricas que ha sido diseñada para monitorizar, en la región donde ha sido desplegada, algún fenómeno físico de interés, en áreas como defensa, vigilancia, salud, o medio ambiente; es decir, una WSN reúne datos de variables como temperatura, humedad, sonido, vibración, presión o contaminantes. La información recogida por cada sensor es enviada desde la puerta de enlace hacia un servidor principal, llamado estación base, que es el que se encarga de procesarla. La tecnología de las WSN es uno de los fundamentos del Internet de las Cosas (IoT) y la Industria 4.0 [1].Usualmente, las WSN proporcionan soluciones de rastreo y monitorización a gran escala y bajo coste, debido al bajo consumo de energía de los sensores [2,3]. Sin embargo, estos dispositivos tienen un radio de alcance corto y un área de cobertura pequeña, por lo que es necesario un gran número de sensores [4].Las WSN pueden gestionar información sensible y operar en entornos hostiles y sin vigilancia; por ello, es necesario considerar medidas de seguridad sólidas en el diseño de la red, que impidan que pueda verse afectada por algún tipo de software malicioso. Sin embargo, algunas características de estas redes como las limitaciones computacionales de los sensores, el espacio limitado para el almacenamiento de datos, la fuente de energía que utilizan y el canal de comunicación poco fiable, son obstáculos importantes para la aplicación de técnicas de ciberseguridad [5]. Estas restricciones son la razón por la que el estudio de la propagación de malware en una WSN ha generado un interés creciente en los últimos años. Además, los dispositivos inteligentes, como los teléfonos móviles de última generación, desempeñan un papel importante en la gestión de las WSN, por lo que se han desarrollado nuevas técnicas para la detección de software malicioso [6].