Discovering Graph Temporal Association Rules

Namaki, Mohammad Hossein; Wu, Yinghui; Song, Qi; Lin, Peng; Ge, Tingjian

doi:10.1145/3132847.3133014

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“…Nas tarefas de análise exploratória vários tipos de Redes foram utilizadas, bem como a forma na qual cada uma delas se apresentou ANAND;VINODCHANDRA, 2018;SU, 2017;Özgür Cingiz;BIRICIK;DIRI, 2017;KIM et al, 2017;INDHUMATHY;NABHAN;ARUMUGAM, 2017;CAI et al, 2017;NAMAKI et al, 2017;SHA, 2017;ADARICHEVA;NATION, 2017;SHIN, 2017;GAO et al, 2017b;SHAHMOHAMMADI;KHADANGI;BAGHERI, 2016;BELYI et al, 2016;SHEN, 2016;XU, 2016;WILKE et al, 2016;DASGUPTA;SAHA, 2016;RAWAT et al, 2016;ABAY;MUTLU;KARAGOZ, 2016;DU et al, 2015;YANG, 2015;HENDRICKX et al, 2015;NADI et al, 2014;RANJAN;VAISH;COULL, 2014;ZHAI;PEDRYCZ, 2012;MORE et al, 2011;VEDULA;THATAVARTI, 2011).…”

Section: Resultsunclassified

“…O processo de extração de Regras de Associação pode ser considerado uma tarefa simples, porém a compreensão de um conjunto elevado de regras torna a etapa de pós-processamento um grande desafio. Três etapas são definidas no pós-processamento de Regras de Associação (NAMAKI et al, 2017;SIMARD;ST-PIERRE;BISKRI, 2016;HENDRICKX et al, 2015;CAO, 2009):…”

Section: Pós-processamento Das Regras De Associaçãounclassified

“…Em muitas pesquisas utilizam-se critérios para avaliação do conhecimento gerado, como confiabilidade e aplicabilidade, porém totalmente dependentes de interpretação e explanação (NAMAKI et al, 2017). A documentação e visualização dos resultados está conectada ao conhecimento pré-existente do usuário em relação ao dataset explorado, ou ao domínio em que os dados estão inseridos.…”

Section: Contribuições Científicasunclassified

“…Além disso, várias técnicas de Mineração de Dados visam descobrir padrões que sejam compreensíveis pelos seres humanos e podem ser classificadas pelos tipos de padrões que são por elas encontrados (AGGARWAL, 2015), tais como: clusters, conjuntos de itens, tendências e outliers. Um método de identificação de conhecimento, utilizado em pesquisas de exploração de dados, pode ser implementado por meio da elaboração de hipóteses sobre um domínio de aplicação a partir da observação de padrões descobertos em datasets com o uso de Regras de Associação (NAMAKI et al, 2017).…”

unclassified

“…Para dados relacionados à saúde(DELGADO et al, 2018;MINELGA et al, 2017;INDHUMATHY;NABHAN;ARUMUGAM, 2017;TSAI et al, 2017;KIM et al, 2017;TURGEMAN;SCIULLI, 2017;MARTÍNEZ-BALLESTEROS et al, 2017;BELYI et al, 2016;HERNANDEZ-LEAL et al, 2013), a validação estatística transcreve os índices de acurácia dos métodos, além de possibilitar um comparativo com outras abordagens já existentes na literatura. Outros trabalhos que utilizam Redes Bayesianas(DELGADO et al, 2018;CAI et al, 2017;NEMATI;SANT'ANNA;NOWACZYK, 2016;IQBAL et al, 2014;ODEH;AL-NAJDAWI, 2013;ZHANG, 2011;VEDULA;THATAVARTI, 2011) também executam o estudo estatísticos, pois são a base para a construção desse tipo de Rede.A utilização de uma validação estatística foi possível em pesquisas relacionadas a Grafos e Redes (FAN;NAMAKI et al, 2017;ADARICHEVA;NATION, 2017;CAI et al, 2017;XU, 2016;SHEN, 2016; HENDRICKX et al, 2015) por fazerem uso de Medidas de Rede que podem auxiliar no processo de mineração de dados e geração de conhecimento.Estruturas de árvores de decisão foram utilizadas nas pesquisasde Li et al (2017) e Sheu et al (2016, além do trabalhode Wang et al (2018) que utiliza árvores na validação estatística dos itemsets frequentes.Outros trabalhos também realizaram a validação estatística com o uso de métricas específicasSHENG et al, 2016;LI-XIONG et al, 2015) e em etapas de pós-processamento de Regras de Associação (PADUA; CARVALHO; REZENDE, 2016; PADUA; REZENDE; CARVALHO, 2014).…”

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Redes de regras de associação filtradas e multialvo

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Este trabalho é dedicado à minha família em todos os planos da vida AGRADECIMENTOS Agradecimentos são sempre feitos de forma simples e direta citando nomes e elementos de uma forma geral que contribuíram com este trabalho. Farei um pouco diferente, pois são nas diferenças que percebemos o quanto a nossa vitória realmente compensou.Dizer que agradeço a Deus é muito pouco diante de tamanha dívida que possuo com o criador. Graças a Ele, tive e tenho a oportunidade de usufruir de uma reencarnação repleta de aprendizados, sendo a conclusão deste trabalho de grande importância em minha vida. Não tendo realmente outras palavras, simplesmente digo OBRIGADO SENHOR! Muito mais que uma orientadora, uma amiga e quase uma mãe, acima de tudo alguém que confiou em mim, no meu potencial. Ela me motivou desde o início, mesmo antes de saber que seria minha orientadora, e continua me inspirando a seguir firme, em frente, e a sempre "defender meu cinturão" após o doutorado. Prof a Solange Rezende, obrigado pela veracidade e pelo norteamento de minha vida acadêmica e pessoal, tornando-me um cientista da computação de verdade e um ser humano melhor.Agradecer a todos que contribuíram diretamente com os experimentos e estudos. Meu amigo Renan pelo tempo compartilhado em várias conversas e debates nos estudos de Mineração de Regras de Associação. Minhas "protetoras" Ivone, Roberta e Camila que me auxiliaram em tantas oportunidades, não só com orientações e sugestões sobre o trabalho, mas também sobre aspectos de minha vida pessoal.Agradecer aos demais membros da equipe SOL que tive o prazer de conviver. João Antunes, Ricardo Scheicher, Ricardo Marcacini, Vítor e Dildre, além dos outros que contribuíram bastante comigo, mesmo sem saber. Agradecer a todos do LABIC, na pessoa dos professores Alneu e Gustavo, e de todos seus orientandos, por me acolherem tão bem e me ensinarem que para crescer profissionalmente a gente DEVE compartilhar.Meu muito obrigado aos professores do Programa de Pós-graduação em Ciências da Computação e Matemática Computacional da USP em São Carlos pela paciência a mim direcionada e pelas disciplinas fundamentais em minha formação, destaco o Professor Cláudio Toledo que se tornou um parceiro de pesquisa e um amigo para o resto da vida. A todos os funcionários da USP que eu tanto "perturbei", muito obrigado! Emano gratidão a todos que coordenaram esse programa durante a minha passagem, em especial ao professor Ades que muitas vezes pareceu que estava atendendo a um parente próximo bem querido quando eu a ele me dirigia para tirar dúvidas e principalmente pedir ajuda. Ajuda que nunca foi negada.Às vezes agradecemos pela realização de sonhos, principalmente àqueles que nem sabíamos que poderiam ser realizados, por isso agradeço à UESPI e à USP-São Carlos por possibilitarem que eu fizesse um doutorado na melhor Universidade da América Latina, e ainda com nota 7 da CAPES, algo inimaginável para mim.Agradecimento a todos os meus colegas de DINTER, que mesmo sem a possibilidade de convivermos durante todo o processo do douto...

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