Dinâmica E Fragmentação Florestal Na Sub-Bacia Do Médio Iguaçu (Pr) No Período De 2000 a 2015

Abstract

RESUMO ABSTRACTO objetivo deste trabalho foi avaliar a dinâmica e o grau de fragmentação florestal na sub-bacia do Médio Iguaçu, Paraná, no período de 2000 a 2015. Para tanto, foram utilizadas 4 imagens dos satélites Landsat 7 (2000) e 4 imagens do satélite Landsat 8 (2015), sendo estas submetidas aos procedimentos de georreferenciamento, segmentação e classificação orientada ao objeto, a fim de gerar arquivos vetoriais com as classes de interesse (Florestas Nativas e Não Florestas). A classe floresta foi classificada em 6 classes de tamanho, considerando apenas os fragmentos maiores do que 1 ha, o que foi utilizado como base para a análise de fragmentação. Analisando o período 2000-2015, foi possível identificar que as áreas de florestas naturais apresentaram uma redução, principalmente nos fragmentos maiores do que 1.000 ha localizados na área central da sub-bacia, sendo que o maior número de fragmentos está localizado na classe 1 (1-10 ha) em ambos os anos base, entretanto as maiores áreas totais são ocupadas pelas manchas com tamanho maior do que 1.000 ha. Em 2000 e 2015, a classe 6 (>1.000 ha) foi a classe mais afetada pelo efeito de borda, embora os fragmentos dessa classe retratem uma maior área protegida quando comparados a menores fragmentos. Nota-se também que a maioria dos fragmentos são alongados, apresentando formas mais irregulares conforme aumenta a classe de tamanho. Assim, pode-se concluir que a sub-bacia possui uma paisagem fragmentada, mas ainda apresenta grandes extensões de áreas que podem ser utilizadas como refúgio para a biodiversidade.

Sessenta Anos De Evolução Urbana Do Distrito Federal Analisada Por Meio De Métricas De Paisagem

“…As métricas de paisagem permitem a obtenção de informações sobre expansão, fragmentação, adensamento, forma e conectividade da paisagem, dentre outros e são amplamente utilizadas para análise de paisagens naturais e agrícolas (e.g. Hentz et al, 2015;Santos et al, 2017;PAULA et al, 2019). Essas métricas também possuem grande potencial para análise de áreas urbanas, conforme indicam os estudos conduzidos por Hepinstall-Cymerman et al ( 2013), Rocha et al (2016) e Barros (2018).…”