Digital watermarking using DWT and DES

Tiwari, Nirupma; Ramaiya, Manoj; Sharma, Monika

doi:10.1109/iadcc.2013.6514380

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“…In the second category, the pixel values (or colour levels) are replaced by other values according to some keyed transformation agreed upon between the communicating parties before transmission. In the last category, an image is used as a key or watermarking techniques are employed in encryption (Tiwari et al, 2013).…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

ArMTFr: a new permutation-based image encryption scheme

Elkamchouchi

Salama

Abouelseoud

2019

IJESDF

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In this paper, a new image encryption scheme named (ArMTFr) is proposed. An image is encrypted using a combination of keyed permutations and substitution, where a fractal is XORed with the scrambled image. Fractal images are employed in order to improve the performance of the encryption scheme from the viewpoint of randomisation and to increase the encryption key space, thus boosting its security. The employed permutations are the Arnold map and Mersenne-Twister's permutation algorithm. Before the encryption process starts, histogram equalisation is used to enhance the contrast of the image by transforming the intensity values in it, so that the histogram of the output image approximately matches a uniform histogram. First, greyscale images are considered and then the basic algorithm is extended to handle coloured images. Three representations for coloured images are considered: RGB, YCbCr and HSI colour spaces. The security of the algorithm is enhanced in this case by applying RGB colour channels multiplexing. The experimental results show that the encrypted image has low correlation coefficients among adjacent pixels and a good histogram distribution, as well as resistance to various attacks.

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Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

ArMTFr: a new permutation-based image encryption scheme

Elkamchouchi

Salama

Abouelseoud

2019

IJESDF

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“…Consequentemente, problemas relacionados à segurança de dados tem recebido considerável atenção por diversos setores da sociedade. Alguns desses problemas são a garantia da propriedade intelectual, autenticidade e integridade dos dados digitais [2] [3]. Uma solução potencial para superar o problema é a autenticação dos dados por meio da inclusão de um código identicador, a marca d'água, como nome ou assinatura do autor, logotipo de uma empresa, números de série etc.…”

Section: Introductionunclassified

“…Uma solução potencial para superar o problema é a autenticação dos dados por meio da inclusão de um código identicador, a marca d'água, como nome ou assinatura do autor, logotipo de uma empresa, números de série etc. em um documento digital [3] [4]. Em geral, a marca d'água é comumente empregada no domínio espacial e no domínio das transformadas, onde destaca-se Transformada Discreta do Cosseno (DCT, do inglês, Discrete Cosine Transform), Transformada Discreta de Fourier (DFT, do inglês, Discrete Fourier Transform) e Transformada Discreta Wavelet (DWT, do inglês, Discrete Wavelet Transform).…”

Section: Introductionunclassified

Inserção de Marca D’Água em Imagens Digitais com particionamento do dicionário utilizando o algoritmo Harmony Search

Gomes¹,

Araújo²,

Madeiro³

et al. 2016

Anais Do 11. Congresso Brasileiro De Inteligência Computacional

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Resumo-A preocupação com a segurança da informação motiva a criação de sistemas cada vez mais robustos para garantir a confiabilidade e segurança contra ataques aos dados. Nesse contexto, destaca-se o uso da Marca D'Água Digital. Uma das técnicas para inserção da Marca D'Água pode ser feita baseada em quantização vetorial, onde é feito o particionamento do dicionário em dois sub-dicionários a partir de uma chave e a escolha do sub-dicionário no momento da quantização vetorial dependerá do bit da Marca D'Água a ser inserida. Um importante aspecto a se considerar é encontrar a melhor maneira de particionar o dicionário. Neste trabalho avaliamos o desempenho dos Algoritmos Genético e Harmony Search na geração das chaves empregadas na etapa do particionamento do dicionário para inserção da Marca D'Água baseada na quantização vetorial em imagens digitais. Os resultados das simulações mostraram vantagens no uso do algoritmo Harmony Search, que utilizou aproximadamente 66% a menos de chamadas fitness para alcançar resultados de relação sinal-ruído de pico das imagens reconstruídas próximos aos obtidos quando utilizando o algoritmo genético aplicado ao mesmo dicionário.Palavra Chave-Marca D'água, Quantização Vetorial, Algoritmo Genético, Harmony Search. I. INTRODUÇÃOO conglomerado de redes em escala mundial de milhões de computadores (internet) aumentou signicativamente o uso de dados digitais. Isso pode ser obversado no crescente acesso a sites de redes sociais para compartilhamento de documentos, imagens, áudio e vídeos digitais [ O restante desse artigo está organizado da seguinte forma: Na Seção 2 nós apresentamos uma breve revisão dos conceitos de QV e na Seção 3 do algoritmo Harmony Search. Na Seção 4 demonstramos a técnica de inserção e remoção de marca d'água baseada em quantização vetorial. Na Seção 5 apresentamos os resultados das simulações. Finalmente, as conclusões desse artigo serão dadas na Seção 6. II. QUANTIZAÇÃO VETORIALA QV [7] pode ser definida como um mapeamento de um vetor x em um vetor pertencente a um subconjunto finito chamado dicionário W. O dicionário W = {w i ; i=1,2,...,N} é o conjunto de vetorescódigo K-dimensionais, também denominados vetores de reconstrução e N o tamanho do dicionário, ou seja, a quantidade de vetores-código. Em codificação de imagens, a imagem a ser codificada é primeiramente dividida em blocos de tamanho d pixels. Para cada vetor de entrada, será feito o mapeamento para o vetorcódigo que apresente a menor distorção. O índice do vetorcódigo é então transferido para o receptor que possui a cópia do dicionário e realiza a decodificação. O esquema é apresentado na Fig. 1.A taxa de codificação do quantizador vetorial, que mede o número de bits por componente do vetor é medida por R = log 2 N K .É importante inferir dessa fórmula que, mantendo o K fixo (constante), a taxa de codificação é diretamente proporcional ao tamanho do dicionário, ou seja, à medida que N aumenta, a taxa também aumenta. Em codificação de imagens, R é a taxa de compressão expressa em bits por pixel (bpp).

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“…Digital watermarking is a method used to improve the ownership over image by replacing low level signal directly into image. Digital watermarking method is also used for the tamper proofing and authentication [2].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Survey: Digital Image Watermarking Techniques

Parashar¹,

Singh²

2014

IJSIP

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Multimedia security is extremely significant concern for the internet technology because of the ease of the duplication, distribution and manipulation of the multimedia data. The digital watermarking is a field of information hiding which hide the crucial information in the original data for protection illegal duplication and distribution of multimedia data. This paper presents a survey on the existing digital image watermarking techniques. The results of various digital image watermarking techniques have been compared on the basis of outputs. In the digital watermarking the secret information are implanted into the original data for protecting the ownership rights of the multimedia data. The image watermarking techniques may divide on the basis of domain like spatial domain or transform domain or on the basis of wavelets. The spatial domain techniques directly work on the pixels and the frequency domain works on the transform coefficients of the image. This survey elaborates the most important methods of spatial domain and transform domain and focuses the merits and demerits of these techniques.

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Digital watermarking using DWT and DES

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ArMTFr: a new permutation-based image encryption scheme

ArMTFr: a new permutation-based image encryption scheme

Inserção de Marca D’Água em Imagens Digitais com particionamento do dicionário utilizando o algoritmo Harmony Search

A Survey: Digital Image Watermarking Techniques

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