“…O mapeamento digital de solos (MDS), enquanto um ramo da Pedometria, possui enorme potencialidade na definição de unidades pedológicas de mapeamento e tem mostrado grande capacidade para a predição de solos. Esse método contribui no entendimento das relações solo-relevo e, consequentemente, mostra-se como uma ferramenta importante para identificar e mapear áreas com características pedológicas homogêneas (SIRTOLI et al, 2008;TEN CATEN, 2015). Lagacherie e Voltz (2000) destacam que os MDS são capazes de extrapolar os limites das classes de solos mapeadas digitalmente para áreas adjacentes e não mapeadas, no caso daquelas que apresentam um padrão geomorfológico e geológico semelhante, resultando em incremento de informações geradas previamente em áreas de referência.…”
unclassified
“…O objetivo da Pedometria é, portanto, conseguir uma melhor compreensão do solo como um elemento do meio físico que varia ao longo de diferentes escalas no espaço e no tempo, contribuindo, portanto, na melhoria nas técnicas de manejo e para o conhecimento científico do solo, em termos agronômicos, ecológicos, ambientais, culturais e ainda hidrológicos (DALMOLIN; TEN CATEN, 2015). As técnicas do MDS, da mesma forma que as tradicionais, consistem no estabelecimento de relações do solo com a paisagem, porém, por meio de técnicas mais quantitativas em relação aos mapeamentos tradicionais.…”
Integração de atributos topográficos na aplicação de regressões logísticas no mapeamento digital de solos situados em relevos suaves na região noroeste paranaenseIntegration of topographic attributes in the application of logistic regressions in digital soil mapping in low relief areas in the northwestern region of Paraná
“…O mapeamento digital de solos (MDS), enquanto um ramo da Pedometria, possui enorme potencialidade na definição de unidades pedológicas de mapeamento e tem mostrado grande capacidade para a predição de solos. Esse método contribui no entendimento das relações solo-relevo e, consequentemente, mostra-se como uma ferramenta importante para identificar e mapear áreas com características pedológicas homogêneas (SIRTOLI et al, 2008;TEN CATEN, 2015). Lagacherie e Voltz (2000) destacam que os MDS são capazes de extrapolar os limites das classes de solos mapeadas digitalmente para áreas adjacentes e não mapeadas, no caso daquelas que apresentam um padrão geomorfológico e geológico semelhante, resultando em incremento de informações geradas previamente em áreas de referência.…”
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“…O objetivo da Pedometria é, portanto, conseguir uma melhor compreensão do solo como um elemento do meio físico que varia ao longo de diferentes escalas no espaço e no tempo, contribuindo, portanto, na melhoria nas técnicas de manejo e para o conhecimento científico do solo, em termos agronômicos, ecológicos, ambientais, culturais e ainda hidrológicos (DALMOLIN; TEN CATEN, 2015). As técnicas do MDS, da mesma forma que as tradicionais, consistem no estabelecimento de relações do solo com a paisagem, porém, por meio de técnicas mais quantitativas em relação aos mapeamentos tradicionais.…”
Integração de atributos topográficos na aplicação de regressões logísticas no mapeamento digital de solos situados em relevos suaves na região noroeste paranaenseIntegration of topographic attributes in the application of logistic regressions in digital soil mapping in low relief areas in the northwestern region of Paraná
-The objective of this work was to test the extrapolation of soil-landscape relationships in a reference area (RA) to a topographic map (scale 1:50,000), using digital soil mapping (DSM), and to compare these results to those obtained in similar studies previously conducted in Brazil. A soil survey in a 10 km 2 RA, using conventional mapping techniques (scale 1:10,000), was made in order to map a 678 km 2 physiographically similar area (scale 1:50,000) using DSM. The decision tree technique was employed to build a predictive extrapolation model based on soil classes and eight terrain attributes in the RA. The validation of DSM by application of field observation points resulted in a 66.1% global accuracy and in 0.36 kappa index. The most representative soils in the area were correctly predicted, whereas the less representative and less frequent soils in the landscape (and consequently with reduced sampling) had their prediction compromised. The RA proportion, which equals 1.5% of the total area, is a limiting factor in the formulation of soil-landscape relationships to precisely represent the mapped area by DSM.
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