Digital hologram compression technique by eliminating spatial correlations based on MCTF

A Study on the Compression Efficiency of a Digital Hologram Video using Domain Transforms and H.265/HEVC

“…또한 DCT 변환된 부분DH 영상을 집 적영상(integrated image)으로 만들어 그 결과를 MPEG2로 압축하는 방법 [14] 을 제안하기도 하였다. DH를 부분DH로 분할한 후 그 결과를 DCT 변환하고, 그 결과를 1차원으로 시퀀스를 만들어 motion-compensated temporal filtering (MCTF) 방법으로 압축하는 방법 [15] , Mallat-tree 기반의 DWT와 Bandelet 변환을 사용하여 프린지 패턴의 방향성 에 따라 압축을 수행한 방법 [16] 이 제안되었다. Liebling 등 은 DH를 프레넬 변환(Fresnel transform, FT)과 웨이블릿 (wavelet) 변환을 결합하여 다해상도 영상으로 분해하는 프 레넬릿(Fresenelet) 변환(FLT)방법을 제안 [17] 하였는데, [18] 그림 2는 그림 1의 DH를 FT한 결과를 실수, 허수, 크기, 이미 이전 발표에서 사용한 바 있다 [7,8,12~15] .…”

Sparsity based terahertz reflective off-axis digital holography

“…One common problem in recording and processing digital holograms is voluminous dataset, i.e., a huge amount of information have to recorded and processed which makes the process extremely (computationally) difficult. For this reason, methods such as data compression, compressive sensing have been proposed and implemented [14][15][16][17][18]. In this paper, for the first time, in order to reduce the complexity in processing the digitally recorded holograms, we propose to use a Sparsity-based hologram compression.…”

Two-step Holographic Imaging Method based on Single-pixel Compressive Imaging

“…Over the past several years, the huge storage and bandwidth requirements for storing or transmitting holographic data has been a main limiting factor for application of digital hologram technology [1][2][3][4]. Fortunately, the newly developed theory known as compressive sensing (CS) [5][6][7] provides a new direction for imaging system designs.…”