Resumo-Este artigo propõe uma nova técnica de reconstrução de pacotes perdidos em rajadas em sistemas de reconhecimento de voz distribuído com amplo vocabulário utilizando os codificadores de voz ITU-T G.723.1 e AMR-NB. A nova técnica, que é baseada em Redes Neurais, explora o conhecimento do sinal sem inserir um atraso significante. Experimentos foram conduzidos utilizando o atributo de reconhecimento de voz derivado de LSF (MPCEP), modelos acústicos CDHMM (Continuous Density HMM), unidades trifone e modelos de linguagem trigrama para o Português Brasileiro. Resultados de simulação mostraram que a técnica proposta supera o desempenho de reconhecimento quando comparada com as técnicas de Inserção de Zeros e a Interpolação Linear.