Different Semantic Processing of Chinese Character and Japanese Kanji in Bilingual Brain

Abstract

Chinese and Japanese languages share virtually identical morpho graphic characters invented in ancient China. Although the number of kanji characters that are used is overwhelmingly larger in Chinese than in Japanese, about 70-80% of the characters used in both languages are used to express the same meaning. This urges us to ask whether Chinese characters and Japanese kanjis share the same semantic processing network in the brain of a Chinese-Japanese bilingual or a Japanese-Chinese bilingual. To answer this question, we investigated brain activations associated with Chinese character and Japanese kanji semantic judgment tasks in 13 native Chinese speakers literate in Japanese (Chinese-Japanese bilinguals) and 13 native Japanese speakers literate in Chinese (Japanese-Chinese bilinguals) using functional magnetic resonance imaging. The results showed a largely common neural network for semantic processing of Chinese characters and Japanese kanjis in all bilinguals. However, there was also some difference possibly due to different neural strategies adapted by the two groups of bilinguals. We suggest that the Chinese-Japanese bilinguals utilized the usual strategy of directly mapping between orthography to meaning, while the Japanese-Chinese bilinguals utilized a detour pass of linking orthography to phonology to assist determining meanings of the words.

Elaboração De Uma Tarefa Para Avaliar a Coativação Semântica Em Multilíngues Português-Inglês-Alemão

“…Estes achados estão de acordo com o modelo BIA+ (Bilingual Interactive activation plus) de Dijkstra e Van Heuven (2002), o qual assume que as informações tanto da L1 quanto da L2 são armazenadas em um léxico integrado e são acessadas de forma não-seletiva, ativando ambas as representações lexicais simultaneamente. A maior parte da literatura sobre coativação léxico-semântica foca na influência da L1 sobre a L2 ou vice-versa em amostras bilíngues (DIJKSTRA et al, 2000;DURLIK et al, 2016;GADELHA;TOASSI, 2022;JOURAVLEV;JARED, 2014;RODD, 2022;VAN HEUVEN et al, 2008;ZHENGLONG et al, 2019). No entanto, o multilinguismo tem se tornado um fenômeno mundial e mais recentemente as pesquisas também têm se dedicado a verificar a influência da L1 sobre línguas adicionais (LEMHÖFER et al, 2004;FONTES, 2020;MOTA;TEIXEIRA, 2020;VAN HELL;DIJKSTRA, 2002) e a influência da L2 sobre a L3 (BARCELOS;FONTES, 2021;LAMEIRA et al, 2023;PICKBRENNER, 2017;ZHU;MOK, 2018).…”

Elaboração de uma tarefa para avaliar a coativação semântica em multilíngues Português-Inglês-Alemão

“…Um modelo amplamente citado nos estudos sobre coativação é o BIA+ (Bilingual Interactive activation plus) de Dijkstra e Van Heuven (2002), o qual assume que as informações tanto da L1 (Língua 1) quanto da L2 (Língua 2) são armazenadas em um léxico integrado e são acessadas de forma nãoseletiva, ativando ambas as representações lexicais simultaneamente. A maior parte da literatura sobre coativação léxico-semântica foca na influência da L1 sobre a L2 ou vice-versa em amostras bilíngues (Dijkstra et al, 2000;Durlik et al, 2016;Gadelha e Toassi, 2022;Jouravlev e Jared, 2013;Poort e Rodd, 2022;Van Heuven et al, 2008;Zhang et al, 2019). No entanto, com a popularização do multilinguismo, mais recentemente as pesquisas também têm se dedicado a verificar a influência da L1 sobre línguas adicionais (Van Hell e Dijkstra, 2002;Lemhöfer et al, 2004;Pinto e Fontes, 2020;Toassi et al, 2020) e a influência da L2 sobre a L3 (Pickbrenner, 2017;Zhu e Mok, 2018;Limberger 2018;Barcelos e Fontes, 2021;Lameira et al, 2023).…”