Different inflammatory blood markers correlate with specific outcomes in incident HPV-negative head and neck squamous cell carcinoma: a retrospective cohort study

Abstract

Background Inflammatory blood markers have been associated with oncological outcomes in several cancers, but evidence for head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is scanty. Therefore, this study aims at investigating the association between five different inflammatory blood markers and several oncological outcomes. Methods This multi-centre retrospective analysis included 925 consecutive patients with primary HPV-negative HNSCC (median age: 68 years) diagnosed between April 2004 and June 2018, whose pre-treatment blood parameters were available. Neutrophil to lymphocyte ratio (NLR), platelet to lymphocyte ratio (PLR), lymphocyte to monocyte ratio (LMR), systemic inflammatory marker (SIM), and systemic immune-inflammation index (SII) were calculated; their associations with local, regional, and distant failure, disease-free survival (DFS), and overall survival (OS) was calculated. Results The median follow-up was 53 months. All five indexes were significantly associated with OS; the highest accuracy in predicting patients’ survival was found for SIM (10-year OS = 53.2% for SIM < 1.40 and 40.9% for SIM ≥ 2.46; c-index = 0.569) and LMR (10-year OS = 60.4% for LMR ≥ 3.76 and 40.5% for LMR < 2.92; c-index = 0.568). While LMR showed the strongest association with local failure (HR = 2.16; 95% CI:1.22–3.84), PLR showed the strongest association with regional (HR = 1.98; 95% CI:1.24–3.15) and distant failure (HR = 1.67; 95% CI:1.08–2.58). Conclusion Different inflammatory blood markers may be useful to identify patients at risk of local, regional, or distant recurrences who may benefit from treatment intensification or intensive surveillance programs.

Prognostic value of systemic immune-inflammation index in head and neck carcinoma patients undergoing definitive radio(chemo)therapy

“…Patients were analyzed by dividing them into 3 groups according to SII value, and it was observed that OS and DFS decreased significantly in the group with high SII value (p=0.013 and p=0.003,respectively). [16] Lu et al aimed to develop a nomogram on the prognostic effect of different inflammation indices such as neutrophilto-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR), and SII in predicting survival. For this purpose, 120 patients who underwent primary surgery for tongue cancer were analyzed.…”

Markers of oncological prognosis in the surgical treatment of oral squamous cell carcinoma

“…Несмотря на то, что механизм взаимодействия системного воспаления и канцерогенеза изучен не полностью, показано влияние маркеров системного воспаления (systemic inflammatory markers, SIM) на продолжительность жизни пациентов с ПРГШ. Хроническая воспалительная реакция способствует инициации и прогрессированию опухолевого процесса, причем степень системного воспаления коррелирует с результатами лечения [9,13,14]. Нейтрофилы проявляют противоопухолевую активность одновременно с промотированием опухолевого роста в микроокружении опухоли.…”

“…Цитокины нейтрофилов, включая фактор роста эндотелия сосудов (vascular endothelial growth factor, VEGF), FGF2, онкостатин М, матриксные металлопротеиназы (matrix metalloproteinases, MMP) и эластазу, участвуют в хронизации воспаления и прогрессировании рака [9]. Кроме того, нейтрофилы связаны с подавлением клеточного звена иммунного ответа ввиду того, что нейтрофильная эластаза может ингибировать рекрутирование Т-ЛФ в очаги воспаления.…”

“…Тромбоциты также вносят значительный вклад в процесс метастазирования. Показатель PLR может быть суррогатным маркером метастатического потенциала клеток и предиктором ответа на индукционную химиотерапию у пациентов с ПРГШ [9].…”

“…Восстановление сосудистой стенки и ремоделирование грануляционной ткани также происходят с помощью М2-макрофагов. Фибробласты мигрируют во временный матрикс и являются неотъемлемой частью ремоделирования экстрацеллюлярного матрикса, синтезируя матриксные белки, коллаген и фибронектин, для обеспечения структурной целостности заживающей ткани [6,[8][9][10][11][12]. В некоторых случаях при заживлении раны длительность описанных фаз изменяется, что приводит к нарушению регенерации тканей [4,6].…”