Differences between early-onset pathological gambling and later-onset pathological gambling: data from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC)

Vizcaíno, Ernesto José Verdura; Fernández‐Navarro, Pablo; Petry, Nancy M.; Rubio, Gabriel; Blanco, Carlos

doi:10.1111/add.12461

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“…While men with GD are more likely to engage in strategic or “face‐to‐ face” forms of gambling (e.g., poker), commit illegal acts, and have SUDs, women with GD are more likely to report problems with nonstrategic, less interpersonally interactive forms of gambling (e.g., slot machines) and to use gambling to escape problems . Individuals with earlier‐onset GD (before age 25) are more likely male, less likely to have a mood disorder, and more likely to belong to younger cohorts . One study suggested that the latency of GD onset is shorter for slot machine gamblers .…”

Section: Course and Prognosismentioning

confidence: 99%

“…[34][35][36] Individuals with earlieronset GD (before age 25) are more likely male, less likely to have a mood disorder, and more likely to belong to younger cohorts. 37 One study suggested that the latency of GD onset is shorter for slot machine gamblers. 38 The study did not find an effect of gender or comorbid disorders on the latency of GD onset, leading to the hypothesis that the shorter latency could be related to the social, environmental, and stimulus features of machine gambling.…”

Section: Course and Prognosismentioning

confidence: 99%

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Gambling disorder: an integrative review of animal and human studies

Nautiyal

Okuda

Hen

et al. 2017

Annals of the New York Academy of Sciences

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Gambling disorder (GD), previously called pathological gambling and classified as an impulse control disorder in DSM-III and DSM-IV, has recently been reclassified as an addictive disorder in the DSM-5. It is widely recognized as an important public health problem associated with substantial personal and social costs, high rates of psychiatric comorbidity, poor physical health, and elevated suicide rates. A number of risk factors have been identified, including some genetic polymorphisms. Animal models have been developed in order to study the underlying neural basis of GD. Here, we discuss recent advances in our understanding of the risk factors, disease course, and pathophysiology. A focus on a phenotype-based dissection of the disorder is included in which known neural correlates from animal and human studies are reviewed. Finally, current treatment approaches are discussed, as well as future directions for GD research.

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Section: Course and Prognosismentioning

confidence: 99%

Section: Course and Prognosismentioning

confidence: 99%

Gambling disorder: an integrative review of animal and human studies

Nautiyal

Okuda

Hen

et al. 2017

Annals of the New York Academy of Sciences

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“…Le terme « début précoce » du trouble de jeu pathologique (TJP) est utilisé uniformément dans la documentation quand le trouble se présente avant l'âge de 25 ans Verdura-Vizcaíno, Fernández-Navarro, Petry, Rubio et Blanco, 2014). Certains auteurs emploient aussi le terme « adulte émergeant » en faisant référence à la période de transition entre l'adolescence et l'âge adulte (Lambe, Mackinnon et Stewart, 2014 ;.…”

Section: Introductionunclassified

“…À l'examen de l'évidence empirique décri-vant les facteurs personnels, relationnels, communautaires et sociaux associés à un risque accru de problème de dépendance au jeu chez les jeunes adultes, il est possible de parvenir à un certain nombre de conclusions. D'un point de vue environnemental, des études ont rapporté les facteurs de risque suivants : un manque de soutien ou de cohésion familiale ; un milieu familial et social axé sur le jeu ; un problème d'adaptation sociale et scolaire ; un échec scolaire ; des expériences de vie stressantes ; la fréquence et l'intensité du comportement de jeu et des pertes ou des gains importants lors des premières expériences de jeu Verdura-Vizcaíno et al, 2014). Des points de vue biologique et psychologique, plusieurs études ont souligné un certain nombre de facteurs de risque : le fait d'être de sexe masculin ; un profil de personnalité sous-jacent, caractérisé par un degré élevé d'impulsivité et de recherche de sensations ; un déficit d'adaptation et dans la résolution de problèmes ; des troubles émotifs comme l'inquiétude, l'angoisse, la tension ou la colère ; le sentiment d'être ignoré ; la victimisation ; la vulnérabilité au stress et un manque de confiance en soi (Ashley et Boehlke, 2012 ;.…”

Section: Introductionunclassified

“…Reviewing the empirical evidence describing the personal, relational, community and social factors associated with an increased risk of problem gambling among young adults, a number of conclusions may be reached. From an environmental perspective, studies have reported as risk factors: a lack of support or family cohesion, a family and social gambling environment, poor social and academic adjustment, school failure, stressful life experiences, frequency and intensity of the gambling behavior, large losses or gains in the first gambling experiences Verdura-Vizcaíno et al, 2014). From a biological and psychological perspective, several studies have highlighted several risk factors: being male, an underlying personality profile characterized by elevated levels of impulsivity and sensation seeking, deficits in coping strategies and problem solving, emotional disturbances, such as worry, anxiety, tension or anger, feelings of being slighted, victimization, vulnerability to stress and low self-esteem (Ashley & Boehlke, 2012;.…”

Section: Institutional Affiliation and Addresses: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Jeu pathologique et troubles liés à l’utilisation de substances : effets de l’incidence à un jeune âge et de la personnalité

Jiménez‐Murcia

Granero

Tárrega

et al. 2016

dss

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Objectifs : Comparer la consommation de substances, les comportements de jeu et les traits de personnalité de deux groupes d’individus ayant un trouble de jeu pathologique (patients jeunes et adultes) ; explorer l’apport du sexe, de l’âge et des traits de personnalités sur la consommation de substances et évaluer la capacité de prédire la consommation de substances à partir de l’âge et des traits de personnalité. Méthodes : L’échantillon était formé de 428 patients ayant un trouble de jeu pathologique (TJP), divisés en deux groupes selon l’âge (55 jeunes patients [âge ≤ 25 ans] et 373 patients d’âge moyen à avancé [âge > 25 ans]). Tous les patients ont été admis dans un département de psychiatrie et diagnostiqués selon les critères du DSM-IV. En outre, d’autres évaluations cliniques, dont le Diagnostic Questionnaire for Pathological Gambling en vertu des critères du DSM-IV, le South Oaks Gambling Screen (SOGS) et le Temperament and Character Inventory-Revised (TCI-R), ont été utilisées pour examiner les comportements de jeu, la consommation de substances et la personnalité. Résultats : À la comparaison des deux groupes d’âge, nous avons observé des différences statistiquement significatives pour plusieurs variables sociodémographiques. En outre, les plus jeunes patients ayant un TJP présentaient un taux plus élevé de consommation de substances (p = 0,010). Pour ce qui est des traits de personnalité, des différences ont été remarquées seulement à l’échelle de recherche de nouveautés (RN) où les patients plus jeunes obtenaient des cotes élevées (p = 0,006). Des cotes plus élevées (p =0,022) à l’échelle de recherche de nouveautés (RN) et plus basses (p = 0,028) à l’échelle d’auto-transcendance représentaient des traits de personnalité ayant une interrelation significative avec la consommation de tabac (p = 0,003). Toutefois, seul l’âge était associé à la consommation d’autres substances (p =0,003). Conclusions : Les résultats confirment que le trouble de jeu pathologique (TJP) est souvent concomitant avec la consommation de substances. L’interrelation du TJP et de la consommation de tabac, d’alcool et d’autres substances entraîne une gamme d’implications cliniques et liées à la personnalité, particulièrement chez les populations jeunes. Puisque plusieurs études ont démontré que le taux de TJP est plus élevé chez les jeunes, le début précoce du trouble est souvent lié à une gravité accrue et à une persistance des problèmes de jeu. En outre, la présence d’un double diagnostic (consommation de substances) pourrait compliquer la réponse aux traitements. Pour cette raison, l’étude des populations jeunes est d’un intérêt particulier afin de concevoir et de mettre en oeuvre des programmes de traitement qui abordent tous les problèmes liés aux profils cliniques de ce groupe d’âge.

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The National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC) Waves 1 and 2: review and summary of findings

Hasin

Grant

2015

Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol

386

293

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Purpose The NESARC, a “third generation” psychiatric epidemiologic survey that integrated detailed measures of alcohol and drug use and problems, has been the data source for over >850 publications. A comprehensive review of NESARC findings and their implications is lacking. Method NESARC was a survey of 43,093 participants that covered alcohol, drug and psychiatric disorders, risk factors, and consequences. Wave 1 of the NESARC was conducted in 2001-2002. Three years later, Wave 2 follow-up re-interviews were conducted with 34,653 of the original participants. Scopus and Pubmed were used to search for NESARC papers, which were sorted into topic areas and summarized. Result The most common disorders were alcohol and post-traumatic stress disorders, and major depression. Females had more internalizing disorders and males had more externalizing disorders, although the preponderance of males with alcohol disorders (the “gender gap”) is less pronounced than it was in previous decades. A race/ethnic “paradox” (lower risk among disadvantaged minorities than whites) remains unexplained. Younger participants had higher risk for substance and personality disorders, but not unipolar depressive or anxiety disorders. Psychiatric comorbidity was extensive and often formed latent trans-diagnostic domains. Since 1991-1992, risk for marijuana and prescription drug disorders increased, while smoking decreased, although smoking decreases were less pronounced among those with comorbidity. A nexus of comorbidity, social support, and stress predicted transitions in diagnostic status between Waves 1 and 2. Childhood maltreatment predicted psychopathology. Alcohol and drug use disorders were seldom treated; attitudinal barriers (little perceived need, perceived alcoholism stigma, pessimism about efficacy) were more important in predicting non-treatment than financial barriers. Conclusions Understanding comorbidity and the effects of early stressors will require research incorporating biologic components, e.g., genetic variants and brain imaging. The lack of treatment for alcohol and drug disorders, predicted by attitudinal rather than financial variables, suggests urgent need for public and professional education to reduce the stigma associated with these disorders, and increase knowledge of treatment options.

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Differences between early-onset pathological gambling and later-onset pathological gambling: data from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC)

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Gambling disorder: an integrative review of animal and human studies

Gambling disorder: an integrative review of animal and human studies

Jeu pathologique et troubles liés à l’utilisation de substances : effets de l’incidence à un jeune âge et de la personnalité

The National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC) Waves 1 and 2: review and summary of findings

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