Diferentes Aspectos do Uso de Modelos Computacionais Aplicados às Ciências Ambientais

Silva, Aline Pessoa da; Duarte, Camila dos Santos; Oliveira, Diogo Botelho Corrêa de; Holanda, Marco Aurélio Calixto Ribeiro de; Neto, Nelson de Aquino Albuquerque; Soares, Willames de Albuquerque

doi:10.13115/2236-1499.2014v1n12p315

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“…Geralmente, uma calibração em modelos computacionais é considerada como a determinação de um conjunto de parâmetros ótimos, estabelecendo as melhores simulações de algumas variáveis (Silva et al, 2014). Quando a calibração não é apenas de um parâmetromas se extende a um conjunto de parâmetros, podemos observar a sensibilidade do modeloa esse conjunto, de forma que ocrra a otmização dos componentes do conjunto ao modelo, como um todo.…”

Section: Introductionunclassified

Efeitos das Propriedades Físicas do Solo na Estimativa da Condutividade Térmica (Effects of soil physical properties in estimation of thermal conductivity)

Soares

2016

Rev. Bras. Geog. Fis.

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R E S U M OMuitos esforços foram realizados para desenvolver modelos afim de predizer a condutividade térmica do solo baseados em parâmetros mais fáceis de serem determinados. Entretanto, muitos modelos necessitam da especificação de parâmetros, que na maioria deles variam no tempo e no espaço, e muitas vezes são obtidos por meio de experimentos in situ. Algumas especificações dessas propriedades afetam significativamente o comportamento do modelo, fazendo-se necessário a sua calibração. O objetivo deste trabalho foi determinar a influência das umidades residual e saturada, da porosidade, do conteúdo de quartzo e da densidade aparente do solo, na caracterização térmica do solo, pela metodologia proposta por Johansen. Observou-se que o modelo apresentou resultados para a condutividade térmica em duas regiões distintas, definidas pela observação do critério de aceite do número de Kersten. Os parâmetros que mais afetam a condutividade térmica do solo na ordem são: a umidade residual, o conteúdo de quartzo, a umidade saturada, a densidade do solo e a porosidade. O modelo apresenta uma grande sensibilidade a baixos teores de umidade volumétrica, menores ou iguais a 0,10 cm³/cm³, independentemente dos valores dos parâmetros analisados. Também se ressalta que quando a umidade residual for considerada, deve-se evitar o uso do modelo Johansen para valores nas proximidades a ela. Palavras-chave: Modelo de Johansen, Modelagem, Sensibilidade Effects of soil physical properties in estimation of thermal conductivity A B S T R A C TMany efforts have been made to develop models in order to predict the thermal conductivity of soil based on the easiest parameter to be determined. However, many models require the specification of parameters that at most of them varies in time and space, and are often obtained by experiment in situ. Some specifications of these properties significantly affect the model behavior, making it necessary to its calibration. The objective of this study was to determine the influence of residual and saturated moisture, porosity, quartz content and soil bulk density, of the ground thermal characterization, in the Johansen's model. It was observed that the model presented results for thermal conductivity into two distinct regions, by Kersten's number. The parameters that affect the thermal conductivity of soil in order are: the residual moisture, the quartz content, saturated humidity, soil bulk density, and porosity. The model features a high sensitivity to soil moisture content, less than or equal to 0.10 cm³/cm³, independent of the values of the parameters analyzed. It also points out that when the residual moisture is considered, should avoid the use of the Johansen model for values near to it.

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Section: Introductionunclassified

Efeitos das Propriedades Físicas do Solo na Estimativa da Condutividade Térmica (Effects of soil physical properties in estimation of thermal conductivity)

Soares

2016

Rev. Bras. Geog. Fis.

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“…O recurso mais utilizado é a calibração, condicionada à resposta de alguma variável medida disponível. É importante, portanto, identificar quais das variáveis de saída são sensíveis aos parâmetros de entrada do modelo (Silva et al, 2014).…”

Section: Introductionunclassified

Sensibilidade do modelo SiSPAT em área de brejo de altitude no Nordeste do Brasil

Soares

Antonino²,

Lima³

et al. 2016

J. Env. Anal. Progr.

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A compreensão e a quantificação das trocas de água e de energia são importantes para propósitos meteorológicos, agronômicos e hidrológicos. Os processos biofísicos envolvidos nessas trocas são numerosos e complexos, dificultando sua medição direta em grandes áreas, de forma contínua e num grande intervalo de tempo, devido ao grande número de equipamentos e recursos envolvidos. Desse modo, foram concebidos modelos que descrevem essas trocas de massa e de calor no sistema Solo-Vegetação-Atmosfera, os chamados modelos SVATs. O SiSPAT (Simple Soil-Plant-Atmosphere Transfer) é um desses modelos e o mesmo foi muito utilizado nas condições ambientais da Europa. Assim sendo, este trabalho teve como objetivo determinar a sensibilidade do modelo SiSPAT a oito parâmetros relativos a vegetação, para uma cultura de mamona, e a 4 parâmetros relativos à caracterização hídrica do solo. Os componentes do balanço de energia e a evapotranspiração acumulada foram utilizados como dados de resposta. Dentre os parâmetros da vegetação o índice de área foliar foi o que apresentou maior influência nos valores calculados pelo modelo SiSPAT. O modelo mostrou-se mais sensível as variações nos parâmetros relativos ao solo, sendo o parâmetro n o de maior influência. O fluxo de calor sensível foi o dado de saída analisado mais sensível.

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Diferentes Aspectos do Uso de Modelos Computacionais Aplicados às Ciências Ambientais

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Efeitos das Propriedades Físicas do Solo na Estimativa da Condutividade Térmica (Effects of soil physical properties in estimation of thermal conductivity)

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Sensibilidade do modelo SiSPAT em área de brejo de altitude no Nordeste do Brasil

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