Die Rolle der Europawahl 2019 in der Online-Medienberichterstattung. Eine Blended Reading Analyse am Beispiel von Spiegel-Online

Abstract

ZusammenfassungDie quasi unbegrenzte Anzahl an frei verfügbaren Daten im Internet birgt für die politikwissenschaftliche Forschung große Chancen, aber auch methodische Herausforderungen. Letztere zeigen sich vor allem in der Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von webbasierten Daten wie beispielsweise Medienwebsites, die wissenschaftlichen Standards entsprechen. Insbesondere intersubjektive Nachvollziehbarkeit und Reliabilität sollten im Umgang mit internetbasierten Daten gewährleistet werden können. Dabei ist es beispielsweise nicht ausreichend zur intersubjektiv nachvollziehbaren Erhebung die URL einer Webseite abzuspeichern. Die hohe Fluidität dieser Art von Daten kann dazu führen, dass die Webseite bereits wenige Minuten nach der Speicherung der URL nicht mehr dem Bild entspricht, das die Forscher*in zum Speicherzeitpunkt hatte. Webarchivierung zur Datenerhebung und -speicherung sowie der Blended Reading Ansatz zur Analyse dieser Datenmengen bieten vielversprechende Möglichkeiten für Forschende, mit diesen Herausforderungen umzugehen. Daher führt der vorliegende Beitrag eine exemplarische Analyse durch: Auf Basis von via Event-Crawl erhobenen Daten soll mit einem Blended Reading Ansatz analysiert werden, welche Rolle der Europawahl 2019 in der Online-Medienberichterstattung am Beispiel von Spiegel-Online zugeschrieben wird. Dabei geht es darum, an einem bewusst begrenzt gehaltenen Datensatz exemplarisch aufzuzeigen, über welches Potenzial die Durchführung dieser Methodenkombination verfügen und wie sie Forschung und Lehre bereichern kann.