Diagnostik-Diagnosis-Solusi-Model Untuk Masalah Runtut Waktu dan Silang Tempat

Abstract

Peneliti terkadang menemukan banyak masalah dalam penyelesaian suatu kasus. Salah satu permasalahan yang sering ditemui dalam ekonometri adalah pemilihan model. Pemilihan model terkadang menjadi masalah, karena data yang akan digunakan tidak memenuhi asumsi-asumsi secara umum. Sedangkan pemilihan model sangat penting karena akan berpengaruh pada hasil dan ketepatan pengujian. Untuk kasus data time-series pertama LS harus diestimasi sehingga semua kemungkinan diagnostik pasca regresi dapat dilakukan berdasarkan masalah yang ada model yang tepat dapat digunakan. Saat melakukan penelitian pada data cross sectional/ silang tempat, pertama-tama kita harus mengestimasi model kemudian melakukan diagnostik pasca regresi, berdasarkan adanya masalah, peneliti perlu menggunakan model yang sesuai yang ditentukan. Perlu diketahui bahwa rangkuman ini bukan untuk memilih model yang tepat berdasarkan tujuan penelitian (karena sangat banyak dan kompleks). Namun tulisan ini adalah panduan pemilihan model yang didasarkan pada penyakit dalam data.