Diagnóstico precoce do câncer bucal com inteligência artificial: Uma revisão integrativa

Abstract

O câncer oral é uma neoplasia que acomete a região labial e a cavidade bucal, considerado o tipo mais comum de neoplasia no Brasil e no mundo, ocupando a sexta posição nos índices de mortalidade por câncer. Segundo o Instituto Nacional do Câncer (INCA) (2020), possui uma estimativa de cerca de 15.190 novos casos anuais de câncer bucal no Brasil. O objetivo desse estudo foi realizar uma revisão integrativa da literatura atual sobre o diagnóstico precoce do câncer oral com precisão, utilizando as ferramentas de inteligência artificial, destacando sua técnica de realização, indicações, limitações, vantagens e desvantagens. Uma revisão integrativa da literatura foi realizada, por meio de uma busca de artigos científicos na base de dados eletrônica PubMed, Scielo e Medline, utilizando os descritores: mouth neoplasms, diagnosis and artificial intelligence, indexados no período de 2016 a 2020, que tratavam de relato de caso, estudo in vitro e ex vivo. Após os critérios de elegibilidade, foram analisados 11 artigos integralmente publicados em língua inglesa. Os estudos mostraram que a técnica traz mais segurança para o diagnóstico precoce do câncer oral em pacientes assintomáticos ou sob suspeita, diminuindo as chances de evolução da neoplasia, contribuindo para melhores condutas de tratamento.