Diagnóstico do Glaucoma em Imagens de Retinografia usando Variantes de Padrões Locais Binários

Abstract

O glaucoma é uma doença óptica que degrada o nervo óptico até a perda total do campo visual. Os sintomas só aparecem quando a doença está em estágio avançado e é irreversível, sendo assim é necessário o diagnóstico precoce de tal patologia. O principal objetivo deste trabalho é apresentar um método computacional utilizando descritores de textura para detectar o glaucoma automaticamente em retinografias (imagem de fundo de olho). Para descrever a textura foram utilizados os descritores LBP, LQP, CS-LBP e CLBP. Para a classificação das imagens foi utilizada a SVM. O método proposto está organizado em quatro etapas: (1) pré-processamento, (2) decomposição espacial, (3) extração de características e (4) reconhecimento de padrões. O método apresentou resultados promissores de 90,70% de acurácia.

Detecção de Patologias Oculares em Imagens de Reflexo Vermelho Utilizando Descritores de Cor

“…Geralmenteé responsável por reduzir ruídos realçar as cores nas imagens. Existem várias técnicas existentes para alcançar esse objetivo, entretanto, os experimentos foram limitados a três métodos: Equalização de Histograma, Equalização adaptativa de histograma com limitação de contraste (CLAHE) [Pizer et al 1987] e Cores Opostas [Silva et al 2018b].…”

Comparação das Técnicas de Extração de Características HOG e LBP para Deteção de Glaucoma em Retinografias

“…O trabalho de Silva e colegas [Silva et al 2018] apresentou um método computacional utilizando descritores de textura e o classificador SVM. Os descritores de textura utilizados foram LBP e três variações do LBP: LQP, CS-LBP e CLBP.…”

Meta Aprendizagem Aplicada ao Diagnóstico de Glaucoma

“…O impacto da doença, e a incapacidade de triagem eficiente de toda população tem motivado trabalhos de processamento de ima-gens e aprendizado de máquina [Silva et al 2018][Silveira et al 2018] [Acharya et al 2015][Kawde and Bairagi 2016][Kim et al 2017] com a finalidade de diagnosticar automaticamente o glaucoma e indicar a necessidade de acompanhamento especializado para tratamento.…”