Diagnosis Related Groups: Product Line Management within Hospitals

Fetter, Robert B.; Freeman, Jean L.

doi:10.2307/258330

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“…Policy-based systems, such as Diagnosis Related Treatment Groups (DRG) (e.g. Fetter and Freeman 1986;Smullen 2010) draw medical doctors into output-oriented control logics. This is reinforced by external pressures on medical institutions.…”

Section: Pressured Professionalismmentioning

confidence: 99%

Professional Capital Contested: A Bourdieusian Analysis of Conflicts between Professionals and Managers

Noordegraaf

Schinkel

2011

Comp Sociol

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Although Bourdieu paid scant attention to (and in fact discredited) the notion of professionalism, his social theory is well-equipped to understand the evolution of professional work. Professionalism can be conceived as a set of symbolic resources that (re)produce an occupational order, favoring expertise and craftsmanship. In neo-liberal economies this order is contested and professional powers are distrusted; professional work is seen as closed-off and conservative. Managers have become important vehicles for rationalizing and innovating production, and improving "value for money." In fact, managerial "fields" are created, and conflicts between managerial and professional fields are well documented. These conflicts are ironic, as new classes of managers seek classic strategies of professionalization as well as classic forms of professional capital for securing managerial positions. They form professional associations, for instance, and invest in schooling, credentials and work codes. This paper explores conflicts between professionals and managers as "contests over symbolic capital." We argue that professional capital is appropriated by managers in order to distinguish "new" from "old" professional work in larger economized fields of power.

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Section: Pressured Professionalismmentioning

confidence: 99%

Professional Capital Contested: A Bourdieusian Analysis of Conflicts between Professionals and Managers

Noordegraaf

Schinkel

2011

Comp Sociol

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“…Dans les bases de données statistiques classiques centrées sur les patients, on a d'abord résolu le problème du stockage en structurant l'information sur le mode réseau et en fournissant des repères moyens permettant de regrouper les patients par GHD (groupes homogènes de diagnostic) [53]. Ce fut le cas à Grenoble de la base DOSTAM (dossier statistique de l'activité médicale), construite en 1967 selon le modèle Z de J.R. Abrial [54]. SYNTHÈSE REVUES nosologiques de référence comme la CIM 10 (classification internationale des maladies).…”

Section: Applications De La Biologie Des Systèmes à L'épidémiologieunclassified

Biologie des systèmes et applications médicales

Demongeot

2009

Med Sci (Paris)

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L'évolution actuelle de la médecine moderne vers une médecine des « 4P », c'est-à-dire personnalisée, pré-ventive, plurielle (pluri-experte) et prédictive, passe par la mise en place d'un référentiel commun, à la fois référentiel temporel, mettant en correspondance le chronos des instruments d'observation, le kairos du temps biologique du malade et l'aion de la réflexion médicale (aion ou dasein, temps immanent, substrat de la psyché d'Aristote), mais également référentiel systémique, décrivant les différents systèmes impliqués dans une pathologie, dans la dynamique de leurs interactions, et enfin référentiel cognitif, inscrivant les différents savoirs médicaux (savoir encyclopédique d'une université médicale virtuelle, savoir statistique de bases de données patients et savoir expert de spé-cialistes) dans un même gisement, distribué et partagé, de connaissances en santé. Ce défi (harmoniser temps, systèmes et savoirs), la médecine moderne doit le relever, et munie de ce référentiel commun, elle pourra satisfaisaire à la fois les exigences d'atteinte du bien-être individuel de Panacea et du bon état sanitaire collectif d'Hygeia, les deux déesses grecques de la santé. Nous donnerons, dans la suite, des exemples qui s'inscrivent dans le paradigme des systèmes dynamiques complexes, cumulant les difficultés liées aux changements d'échelle et de temps, mais permettant d'interpréter, dans une méthodologie dite « biologie des systèmes », les comportements émergents de la morphogenèse physiologique dont la connaissance des mécanismes est indispensable à la compréhension de la dysgenèse pathologique. La temporalité de l'observation médicaleLa temporalité de l'observation médicale est essentiellement liée à la perception différentielle du temps par le patient et par le thérapeute. Le temps est en effet figé dans la médecine classique hippocratique qui observe le patient à travers le filtre du chronos (temps régulier d'une chronique). Hippocrate de Chios (460-370 av. J.-C.) fonda une école médicale à Epidaure (Figure 1) et remarqua qu'une maladie ne se déclarait pas brusquement, mais passait par différentes phases, aboutissant à une période dangereuse : la « crise ». Il nota que, dans l'évo-lution des maladies, surtout celles associées à une fièvre, les quatrième, onzième, quatorzième et vingtième jours étaient des jours particulièrement à risque de « crise ». Hérophile d'Alexandrie (331-250 av. J.-C.), éduqué par Praxagoras à Cos, a introduit le premier une notion du temps non chronologique, celle du kairos (temps opportun où un patient délivre un symptôme et consulte, et où un médecin l'observe), lié aux perceptions qu'a le malade de sa propre maladie et à la succession des sympômes qui en découle. Il travailla à Alexandrie sous Ptolémée I Soter (323-283) et Ptolémée II Philadelphe (283-246) et fut le premier à prendre conscience de la pulsation artérielle > Nous proposons, dans cet article, des exemples d'applications médicales de la biologie des systèmes, en rappelant d'abord la problématique temporelle de l'observatio...

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“…It was developed by Professor Robert Fetter and colleagues at Yale University during the 1970s as a new management tool that could improve cost control in hospitals (Fetter and Freeman, 1986). The basic idea was to describe hospital activity by focusing on the total hospital spell as the final product, measured as discharges defined according to the patient's diagnosis (described according to the International Classification of Diseases, or ICD-codes), and reflecting resources used.…”

Section: Box 1 Diagnosis Related Groups (Drgs)mentioning

confidence: 99%