Diagnosis and treatment of refractory pituitary adenomas: a narrative review

Liu, Xiaohai; Dai, Congxin; Feng, Ming; Li, Mingchu; Chen, Ge; Wang, Renzhi

doi:10.21037/gs-20-873

Cited by 13 publications

(8 citation statements)

References 58 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…This model exhibited good performance and might offer potential guidance to doctors in clinical decision-making before surgery. The Ki-67 labeling index, representing a proliferative marker, has been reported as a marker of aggressiveness in PAs ( 41 ), and it is crucial to identify the Ki-67 labeling index early to allow timely diagnosis and treatment. Ugga and colleagues ( 32 ) proved that ML analysis of texture-derived parameters from preoperative T2 MRI could effectively predict the Ki-67 proliferation index class in pituitary macroadenomas.…”

Section: Pathological Pictures-based Ai and ML In Pasmentioning

confidence: 99%

The Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Pituitary Adenomas

et al. 2021

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Pituitary adenomas (PAs) are a group of tumors with complex and heterogeneous clinical manifestations. Early accurate diagnosis, individualized management, and precise prediction of the treatment response and prognosis of patients with PA are urgently needed. Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have garnered increasing attention to quantitatively analyze complex medical data to improve individualized care for patients with PAs. Therefore, we critically examined the current use of AI and ML in the management of patients with PAs, and we propose improvements for future uses of AI and ML in patients with PAs. AI and ML can automatically extract many quantitative features based on massive medical data; moreover, related diagnosis and prediction models can be developed through quantitative analysis. Previous studies have suggested that AI and ML have wide applications in early accurate diagnosis; individualized treatment; predicting the response to treatments, including surgery, medications, and radiotherapy; and predicting the outcomes of patients with PAs. In addition, facial imaging-based AI and ML, pathological picture-based AI and ML, and surgical microscopic video-based AI and ML have also been reported to be useful in assisting the management of patients with PAs. In conclusion, the current use of AI and ML models has the potential to assist doctors and patients in making crucial surgical decisions by providing an accurate diagnosis, response to treatment, and prognosis of PAs. These AI and ML models can improve the quality and safety of medical services for patients with PAs and reduce the complication rates of neurosurgery. Further work is needed to obtain more reliable algorithms with high accuracy, sensitivity, and specificity for the management of PA patients.

show abstract

Section: Pathological Pictures-based Ai and ML In Pasmentioning

confidence: 99%

The Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Pituitary Adenomas

et al. 2021

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…A glândula hipófise é alvo de diversas doenças as quais promovem alterações metabólicas e dentre essas diversas patologias que podem acometê-la temos os tumores hipofisários. Os adenomas de hipófise são a 3ª causa mais comum de tumores do sistema nervoso central e atingem a população numa incidência de 3,29 a cada 100,000 habitantes 1,20,21 . São mais comuns entre a 3ª e 6ª décadas de vida, numa idade média de 45 anos, acometem ambos os sexos em igual proporção, porém os quadros clínicos se mostram mais acentuados em mulheres 7,8,20,23,25 .…”

Section: Introductionunclassified

“…Os tumores hipofisários podem acometer tanto a adeno-hipófise, que se estabelece como o quadro mais frequente sendo responsável por cerca de 10 a 15% de todos os tumores cerebrais primários, como também, mais raramente, a neuro-hipófise. Os tumores hipofisários representam 25% dos tumores cerebrais que sofrem intervenção cirúrgica e 90% dos tumores da região selar e parasselar 3,7,19,20,21,23,24,25,27 . Os sintomas mais frequentes apresentados ao diagnóstico são: déficit visual (74,6%), cefaleia (42,4%), amenorreia (22%), galactorreia (8,5%) e apoplexia (1,7%) (Figura 1) 3 .…”

Section: Introductionunclassified

Cirurgia endoscópica endonasal transesfenoidal para Tumores da Hipófise, principais complicações e desafios: uma revisão de literatura para o médico generalista

Setton¹,

Melo²,

Oliveira³

et al. 2022

Arch. Health

View full text Add to dashboard Cite

Introdução: Os tumores hipofisários são extremamente importantes devido ao seu complexo quadro clínico, impacto na vida do paciente e prevalência na população. Um dos grandes destaques no tratamento dos tumores hipofisários é a cirurgia endoscópica endonasal transesfenoidal, a qual apresenta um acesso menos agressivo e mais seguro para a ressecção tumoral com diversos avanços nas técnicas de reconstrução da base do crânio Objetivos: Revisar a literatura quanto à cirurgia endoscópica endonasal transesfenoidal no tratamento dos tumores hipofisários. Materiais e métodos: Foi realizada através de um levantamento bibliográfico de 2014 a 2021 no Pubmed, Google Scholar e Scielo utilizando os descritores Hipofisectomia, Cirurgia Endoscópica Transnasal, Neoplasia intracraniana, sendo selecionados 64 artigos dos quais foram utilizados 29 para o estudo, obedecendo os critérios de inclusão e exclusão. Resultados: Há um consenso entre os autores no que tange a segurança no emprego da técnica endoscópica e sua eficácia relacionada ao grau de ressecabilidade dos tumores, logo, mostra-se atualmente como uma das técnicas em destaque estando atrelada também a baixas taxas de complicações pós-operatórias. Conclusão: Trata-se de uma técnica segura com boas taxas de sucesso e baixa incidência de complicações. Além disso, avanços tecnológicos têm permitido melhora significativa das técnicas endoscópicas com uso de lentes com maior capacidade de aumento, fontes de luz e instrumentos específicos que possibilitem chegar mais facilmente ao nível da lesão. Diversas técnicas de fechamento do leito cirúrgico também têm se mostrado como ferramentas eficazes na redução de complicações pós ressecção de grandes lesões, a exemplo do flap nasoseptal vascularizado, que resulta numa redução massiva na ocorrência de fístulas liquóricas, que é uma das complicações mais temidas.

show abstract

“…The invasiveness of PAs increases the difficulty in achieving complete surgical excision, and the postoperative recurrence rate is 46% ( 11 ). A small proportion of PAs cannot be cured after conventional treatment and are referred to as refractory pituitary adenomas ( 12 , 13 ); these are characterized by a rapid growth rate, invasion into surrounding structures, refractory behavior to conventional treatment and severe symptoms ( 12 ). Further studies are needed to find more effective therapies for dopamine agonist-resistant prolactinomas, invasive PAs and refractory PAs.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Tumor-Associated Macrophages: New Horizons for Pituitary Adenoma Researches

Han

Lin

et al. 2021

Front. Endocrinol.

View full text Add to dashboard Cite

Macrophages are one of the most common infiltrating immune cells and an essential component of tumor microenvironment. Macrophages and the soluble cytokines and chemokines produced play an important role in tumorigenesis, progression, invasion and metastasis in solid tumors. Despite the multiple studies in other solid tumors, there is little known about macrophages in pituitary adenomas. Recently, studies about pituitary adenoma-infiltrated macrophages have been emerging, including the immunohistochemical and immunophenotypic analysis of the pituitary adenomas and further studies into the mechanism of the crosstalk between macrophages and tumor cells in vivo and in vitro. These studies have offered us new insights into the polarization of macrophages and its role in tumorigenesis, progression and invasion of pituitary adenomas. This review describes the advances in the field of pituitary adenoma-infiltrated macrophages and the prospect of targeting macrophages as cancer therapy in pituitary adenoma.

show abstract

Diagnosis and treatment of refractory pituitary adenomas: a narrative review

Cited by 13 publications

References 58 publications

The Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Pituitary Adenomas

The Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Pituitary Adenomas

Cirurgia endoscópica endonasal transesfenoidal para Tumores da Hipófise, principais complicações e desafios: uma revisão de literatura para o médico generalista

Tumor-Associated Macrophages: New Horizons for Pituitary Adenoma Researches

Contact Info

Product

Resources

About