Development of the algorithms of correction of correlation matrices

Abstract

Проаналізовано проблеми формування кореляційних матриць в задачах ідентифікації матричних моделей динаміки реальних виробничих об'єктів. Запропоновано узагальнені алгоритми, що дозволяють звести ці матриці до аналогічних матрицям корисних сигналів. При цьому враховані специфіки реальних зашумлених технологічних параметрів, показана можливість застосування даних алгоритмів для випадків відсутності і присутності кореляції між корисним сигналом і перешкодою Ключові слова: стохастичний процес, технологічний параметр, зашумлений сигнал, кореляційна матриця, модель динаміки Проанализированы трудности формирования корреляционных матриц в задачах идентификации матричных моделей динамики реальных производственных объектов. Предложены обобщенные алгоритмы, позволяющие свести эти матрицы к аналогичным матрицам полезных сигналов. При этом учтены специфики реальных зашумленных технологических параметров, показана возможность применения данных алгоритмов для случаев отсутствия и присутствия корреляции между полезным сигналом и помехой Ключевые слова: стохастический процесс, технологический параметр, зашумленный сигнал, корреляционная матрица, модель динамики

Experimental Study of Stochastic Processes, Determining their Characteristics and Conducting Real Experiments on the Operated Bridge

“…5 New software for calculating the adequate (corrected) statistical characteristics of the bridge and their visual illustration is the first to change [2][3][4][5][6]. Therefore, it can also be used as a reliable indicator.…”

“…Therefore, it can also be used as a reliable indicator. It was shown in [2][3][4][5][6] that to this end, the variance of the noise of the noisy signal g(i∆t)…”