Development of Information and Analytical System of the Assessment of Investment Appeal of Regions of the Russian Federation

Abstract

Доктор экономических наук, профессор, первый проректор, Волгоградский государственный университет nrprorector@volsu.ru просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация Вера Владимировна КалининаКандидат экономических наук, доцент кафедры экономической информатики и управления, Волгоградский государственный университет verakalinina@mail.ru, econinform@volsu.ru просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация Аннотация. В статье проанализированы методики оценки инвестиционной при-влекательности по видам экономической деятельности регионов, обосновывается ак-туальность вложения инвестиций в развитие промышленных отраслей как основного фактора экономического развития. Анализ существующих методик показал отсутствие единого подхода как к выбору показателей оценки инвестиционной привлекательности промышленности регионов, формированию методики, так и к инструментарию ее реа-лизации, также было выявлено, что рассмотренные методики широко применяют для оценки в своих работах методы расчета интегральных показателей, рейтинговые оцен-ки регионов и различные статистические методы.В исследовании предлагается авторская методика оценки инвестиционной при-влекательности промышленности регионов по отдельным видам экономической дея-тельности: добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, производ-ство и распределение электроэнергии, газа и воды. Целью данной методики является выявление перспективных регионов, лидирующих по тому или иному виду промышлен-ной деятельности, вложение инвестиций в которые может принести наибольшую отда-чу для инвестора. Оценка инвестиционной привлекательности промышленности регио-нов РФ основана на расчете интегральных показателей в соответствии с видами эко-

Conditions and Trends of the Social and Economic Development of Sevastopol

“…Therefore, we propose a vector autoregression model: other denominations are the same as for equation (1). We will assume that for model (10) Then the assessment of unknown model coefficients will appears in a way similar to the unknown coefficient assessment in the first equation, in particular (6)…”

“…As equations (1), (10) and (15) are analysed for the same time periods and explain three indicators that can be considered endogenous variables, these equations constitute the simultaneous equations system. There were three endogenous variables in the system: E gross regional product, I investments into stock capital and W annual average wages.…”

“…Early GRP evaluation method on the basis of relevant regional statistics [3] allows to anticipate the appearance of the indicator in press by 1-1.5 years. The pertinent challenge for Sevastopol is the attraction of investments, including foreign ones, as their flow is limited by sanctions, this is why the publications on the following topics are of interest: direct foreign investment influence on the economy of the receiving country and region [4]; measuring the contribution of direct foreign investments on production in Russian regions and interregional inequality by per capita real GRP [5]; investment attractiveness of regions as a key factor of encouraging foreign investments [6] and their impact on the Russian economy in terms of regions [7]; the interconnection between foreign investment and sanctions [8]; influence of investment process media coverage on the inflow of direct foreign investment into the region [9]; analysis of investment attractiveness evaluation methods by economic activities in regions [10]; influence of investments on social and economic development of a region [11], with options for assessment of the multiplying effects, that resulted from investments into certain industries and identification of growth focal points in regions. From our point of view, the proposed methods and simulations presented in the article will allow the regional authorities to conduct a more evidence-based development policy for the Russian regions.…”

“…However, models (1), (10) and (15) can be seen as a system of simultaneous equations, for which there is a two-step method of least squares to calculate equation parameter assessments. In accordance with this method, coefficients for every equation are assessed separately.…”

Regional Investments Concentration In The Russian Federation: Statistical Analysis

“…The issue of investment attractiveness of Russia in general and its regions in particular has been given thorough attention in a number of academic studies (Repina & Polyanskova, 2019;Kalinina & Kalinina, 2016;Bulatova, 2018). In (Kvon et al, 2017a;Kvon et al, 2017b) the nonstationary conditions of economic development in Russia, which are associated with the problem of attracting investments due to external adverse economic conditions, are considered.…”