RESUMEN INTRODUCCIÓN 1.-OBJETIVOS 2.-METODOLOGÍA 3.-REVISIÓN HISTÓRICA Y DESAFÍOS FUTUROS EN SUPERCOMPUTACIÓN Y REDES DE COMUNICACIÓN CIENTÍFICA 3.1.-INTRODUCCIÓN 3.2.-METODOLOGÍA Y PREGUNTAS DE LA INVESTIGACIÓN 3.3.-PRINCIPALES HALLAZGOS DE LA INVESTIGACIÓN 3.3.1.-P1: ¿Cuándo nació la supercomputación? 3.3.2.-P2: ¿Cómo y cuándo se hizo la transición de los usos iniciales de la supercomputación a usos científicos? 3.3.3.-P3: ¿Cuáles son los usos actuales de la supercomputación y cuál es el pronóstico para el futuro? 3.3.4.-P4: ¿Cómo se han desarrollado las redes de comunicaciones científicas? 3.3.5.-P5: ¿Las redes de comunicaciones científicas ayudan a la supercomputación? 3.4.-LIMITACIONES DEL ESTUDIO 4.-SUPERCOMPUTADORAS PARA MEJORAR EL RENDIMIENTO EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR: UNA REVISIÓN DE LA LITERATURA 4.1.-INTRODUCCIÓN 4.2.-PREGUNTAS DE LA INVESTIGACIÓN 4.3.-METODOLOGÍA 4.3.1. Estrategia de búsqueda y fuentes de datos. 4.3.2.-Criterios de inclusión / exclusión. 4.3.3.-Fases de búsqueda y selección de estudios 4.3.4.-Evaluación de la calidad del artículo. 4.4.-RESULTADOS 4.4.1.-P1: ¿Cuáles son los factores considerados que mejoran la formación en Supercomputación? 4.4.2.-P2: ¿Cómo puede la formación en supercomputación mejorar los resultados de los estudiantes y/o investigadores? 4.4.3.-P3: ¿Qué se sabe actualmente sobre las limitaciones en la formación relacionada con la supercomputación? 4.4.4.-P4: ¿Cuáles son las soluciones descritas para resolver las limitaciones descritas en relación con la formación en Supercomputación? 4.5.-DISCUSIÓN 4.5.1.-Resultados 4.5.2.-Limitaciones
RESUMENLos recursos de supercomputación son en la actualidad el pilar fundamental para el desarrollo de la investigación en diversos campos. Su impacto se basa en la capacidad de cálculo, que permite realizar simulaciones computacionales que permiten mejorar la precisión de los experimentos. La presente Tesis Doctoral pretende, en primer lugar, realizar un estudio de la evolución de la supercomputación y su aplicación a diversos campos para, posteriormente, estudiar los factores determinantes que permitan analizar los aspectos más relevantes a la hora de estudiar la relación existente entre los estudios de supercomputación con los aspectos pedagógicos, de conocimiento y de contenido, basándose en el modelo TPACK. El estudio se realizó con información procedente de la base de datos de estudiantes del Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE), de la que se obtuvieron 97 participantes. En el estudio se realizó un análisis factorial para comprobar que la estructura de datos obtenida era coherente con el modelo TPACK usado como referencia. Los resultados obtenidos del análisis relacionan las dimensiones tecnológicas con las de conocimiento, pedagógicas y de contenido.