Development of a mobile application for flag identification based on artificial neural networks

Abstract

Strojno učenje te posebno pripadajuće potpodručje poznato kao duboko učenje pokreću novedisruptivne tehnologije i nedavna postignuća u različitim industrijama. Ovaj rad koristi do određenerazine istu tehnologiju pri izradi mobilne aplikacije za edukacijske svrhe, a koja omogućuje identifikacijunepoznatih zastava pomoću umjetne inteligencije. Kako bi aplikacija bila funkcionalna i efikasna,potrebno je bilo kreirati vlastiti podatkovni skup i obraditi ga na razne načine kako bi se osiguralazbirka podataka koja odražava podatke iz stvarnoga svijeta. Ova zbirka bi se potom koristila kaopodatkovni ulaz za razvijanje modela, koji se razvija unutar okruženja TensorFlow. Nakon što je modelrazvijen, implementiran je kao dio mobilne aplikacije programirane Flutterom. Funkcionalnost mobilneaplikacije i točnost modela ispitana je na brojci od preko 100 novih slika koje model prethodno nijevidio niti je nad njima bio treniran. Rezultat ovog ispitivanja mogao bi se smatrati odrazom okvirnespremnosti i primjenjivosti ove aplikacije u stvarnom svijetu.