“…Inicialmente, se redimensionan todas las imágenes a un tamaño de 500 x 500 pixeles utilizando el método de interpolación bicúbico (Sreedhar et al, 2013) a partir de la función principal de redimensionamiento de Python Image.Resize(). Se realiza este proceso, debido a que las imágenes son de alta resolución y la metodología funciona correctamente al utilizar fotografías de menor tamaño, lo que permite optimizar el costo computacional de la misma (Escudero et al, 2020). Como se especifica en (Escudero et al, 2020), el algoritmo puede llegar a tener precisiones iguales al trabajar con la imagen completa o con tamaños de hasta 100x100 pixeles, sin embargo, no redimensiona a este tamaño desde el principio, debido a que la fotografía queda borrosa y se pierde la información necesaria para detectar el patrón.…”