“…Amostras maiores tendem a estabilizar o padrão do componente, a minimizar a probabilidade de erros, a maximizar a acurácia das estimativas da população, além de permitir aumentar a generalização dos resultados. Por outro lado, há autores que admitem amostras entre 100 e 200 indivíduos, da mesma forma que consideram que, submetida ao teste de Kaiser-Meyer-Olkin, uma amostra é adequada quando apresenta resultado superior a 0,7 1,3 , o que também foi observado no presente estudo (0,72).…”