Development and Validation of an International Risk Prediction Algorithm for Episodes of Major Depression in General Practice Attendees

Abstract

This first risk algorithm for onset of major depression functions as well as similar risk algorithms for cardiovascular events and may be useful in prevention of depression.

The risk for major depression conferred by childhood maltreatment is multiplied by BDNF and SERT genetic vulnerability: a replication study

“…The PREDICT-gene study 23 is a genetic substudy nested in a larger cohort study, PredictD, whose main objective was to develop a risk algorithm for the onset of MD in general practice attendees (see the studies by King and colleagues 21,24 for a full description of PredictD-Europe and by Bellón and colleagues 22,25,26 for details on its sequel, PredictD-Spain). PredictD-Spain was designed as a 3-year prospective study with assessments at 5 different points: at the beginning of the follow-up (baseline) and 6, 12, 24 and 36 months after the first interview.…”

Magnitud, impacto y estrategias de enfrentamiento de la depresión, con referencia a Chile

“…Ha puesto en funcionamiento normativas y orientaciones técnicas, reglamentos y guías clínicas 26,27 . En el campo de la investigación se han realizado estudios de prevalencia 6 ; de evaluación de procesos, resultados y efectividad, preferentemente en el nivel primario, con seguimiento no mayor a 6 meses [28][29][30][31][32][33][34] ; estudios en relación con factores de riesgo de inicio del TDM y factores asociados a sintomatología depresiva [35][36][37] .…”

“…En cuanto a investigaciones vinculadas a la prevención, cabe destacar el proyecto PREDICT, de cohorte prospectivo, realizado en población en contacto con consultorios generales de seis países europeos y de Chile, que examina factores de riesgo (edad, sexo, nivel educativo, antecedente de depresión, historia familiar de dificultades psicológicas, salud física y mental, dificultades laborales, y experiencias de discriminación) para el inicio de la depresión, construyendo un algoritmo que proporciona un índice de riesgo multifactorial para identificar personas con mayor riesgo de presentar un EDM. Este proyecto proporciona evidencia para la implementación de futuras estrategias preventivas 35 .…”

Desarrollo y validación de un algoritmo para predecir riesgo de depresión en consultantes de atención primaria en Chile

“…Una descripción más precisa de ellos, y de los procesos de estandarización de los cuestionarios puede encontrarse en los artículos de PredictD-Europe 30,31 35 ; presencia de enfermedad física de larga evolución; consumo de alcohol en los 6 meses previos a la entrevista (AUDIT) 36 ; síntomas de ansiedad y pánico en los seis meses previos (PHQ) 37 . -Antecedentes clínicos y psicológicos: antecedentes de depresión en la vida (CIDI); existencia de problemas con el alcohol o antecedentes de tratamiento asociado a su consumo; uso de otras drogas durante la vida; experiencias infantiles de abuso físico y/o emocional; y/o de abuso sexual.…”

“…A pesar de que la literatura identifica factores de riesgo individuales, o áreas de riesgo, ninguno los había estudiado prospectivamente, usando muestras poblacionales representativas en un número determinado de países, hasta el estudio PREDICT [30][31][32] .…”