Development and ex post validation of prediction equations of corn energy values for growing pigs

Abstract

The aim of this study was to determine and validate prediction equations for digestible (DE) and metabolizable energy (ME) of corn for growing pigs. The prediction equations were developed based on data on the chemical composition, digestible and metabolizable energy of corn grain (30 samples) evaluated in experiments in Embrapa Suínos e Aves, Brazil. The equations were evaluated using regression analysis, and adjusted R² was the criterion for selection of the best models. Two equations were tested for DE and ME, each. To validate the equations, 1 experiment with 2 assays was performed to determine the values of DE and ME of 5 corn cultivars. In each assay, we used 24 growing pigs with initial average weight of 54.21 ± 1.68 kg in complete randomized block design with 6 treatments and 4 replicates. Treatments consisted of a reference diet and 5 ration tests composed of 60% of the reference diet and 40% of corn (1 of the 5 cultivars). Based on the results of the metabolic experiment and predicted values obtained in the equations, the validation of the equations was conducted using the lowest prediction error (p e ) as a criterion for selection. The equations that produced the most accurate estimates of DE and ME of corn were as follows: DE = 11812 -1015. como critério para selecionar os melhores modelos. Para a validação das equações, foi realizado um experimento com dois ensaios para a determinação dos valores de ED e EM dos grãos de milho de cinco cultivares. Em cada ensaio, 24 leitões machos castrados com peso médio inicial de 54,21±1,68 kg foram distribuídos em um delineamento em blocos ao acaso, com 6 tratamentos e 4 repetições. Os tratamentos foram uma ração referência e cinco rações testes, compostas por 60% da ração referência e 40% do milho de cada um dos cinco diferentes cultivares. A partir dos resultados do experimento e dos valores preditos pelas equações, procedeu-se a validação das equações, sendo o critério de seleção o menor erro de predição. As equações que melhor se ajustaram para os A partir dos dados de composição química, foi possível determinar equações de predição para os valores de ED e EM do milho para suínos, sendo estas validadas pelo menor erro de predição para maior acurácia dos modelos. Palavras-chave: Energia digestível, energia metabolizável, modelos matemáticos