Developing SFNN models to predict financial distress of construction companies

Chen, Jieh Haur

doi:10.1016/j.eswa.2011.07.080

Cited by 40 publications

(36 citation statements)

References 26 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…e változókör haté-konyságát igazolja, hogy az 1960-as évektől folyamatosan alkalmazzák őket a füg-getlen változók között (Chen [2012]). e pénzügyi mutatószámok értékeit jellemzően a fizetésképtelenség bekövetkezését közvetlenül megelőző év adatai alapján számítják ki, mivel kétségtelenül ezek az adatok mutatnak leginkább eltérést a továbbra is fizetőképes vállalatokhoz képest.…”

Section: ű H E L Yunclassified

Magyar vállalkozások felszámolásának előrejelzése pénzügyi mutatóik idősorai alapján

Nyitrai¹,

Virág²

2017

Közgazdasági Szemle

View full text Add to dashboard Cite

Közgazdasági szemle , lX iV. éVf., 2017. március (305-324. o.) Nyitrai tamás-Virág miKlós magyar vállalkozások felszámolásának előrejelzése pénzügyi mutatóik idősorai alapján A vállalatok felszámolásának előrejelzésében általános gyakorlat a számviteli adatokból kapott hányados típusú pénzügyi mutatók használata. E mutatókat általában csak az utolsó lezárt üzleti év adatai alapján kalkulálják. Az így felépített modellek azonban statikus jellegűek, s nem veszik figyelembe a vállalati gazdálkodás folyamatjellegét. E hiányosság kiküszöbölésére korábban Nyitrai [2014a] tett kísérletet a statikus pénzügyi mutatószámok idősoraiból képzett, úgynevezett dinamikus pénzügyi mutatók használatával -azonban számos, önkényesnek tűnő feltételezéssel élt, amelyek közül tanulmányunkban kettőt feloldunk. Az idézett cikk csak döntési fák segít-ségével vizsgálta a pénzügyi mutatók időbeli trendjét kifejező változó hatékonyságát. Most e megközelítés hatását a modellek előrejelző képességére a -szakirodalomban általánosan elterjedt -logisztikus regresszió keretei között vizsgáljuk meg. Nyitrai [2014a] a pénzügyi mutatók teljes idősorait felhasználta, ennek szükségessége kérdé-ses lehet, ezért megnézzük a csődmodellek előrejelző képességét annak függvényé-ben, hogy hány évre visszamenően vesszük figyelembe a pénzügyi mutatók értékeit. * Journal of Economic Literature (JEL) kód: C52, C53, G33.

show abstract

Section: ű H E L Yunclassified

Magyar vállalkozások felszámolásának előrejelzése pénzügyi mutatóik idősorai alapján

Nyitrai¹,

Virág²

2017

Közgazdasági Szemle

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…[6], [12]- [16] among others) use a small number of construction firms' data, normally below 100, to build their models. A few [17]- [19] have used much higher number of construction firms' data.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Big Data Analytics Approach for Construction Firms Failure Prediction Models

Alaka

Oyedele

Owolabi

et al. 2019

IEEE Trans. Eng. Manage.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…However most, if not all, BPM studies (e.g. Abidali and Harris, 1995;Ng et al, 2011;Chen, 2012;Horta and Camanho, 2013) have also arbitrarily used an approach similar to that of Altman (1968). As a result, no study made mention of its research paradigm or methodological positions let alone justify them.…”

mentioning

confidence: 99%