Developing Distributed High-performance Computing Capabilities of an Open Science Platform for Robust Epidemic Analysis

Collier, Nicholson; Wozniak, Justin M.; Stevens, Abby; Babuji, Yadu; Binois, Mickaël; Fadikar, Arindam; Würth, Alexandra; Chard, Kyle; Ozik, Jonathan

doi:10.1109/ipdpsw59300.2023.00143

Cited by 6 publications

(1 citation statement)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…В современных научных исследованиях вычислительные кластеры играют большую роль, предоставляя высокопроизводительные ресурсы при решении сложных научных и инженерных задач [1,2]. Однако для обеспечения эффективной и беспере-бойной работы таких кластеров необходима специализированная система мониторинга [3], которая способна следить за различными параметрами их функционирования и своевременно предупреждать о нештатных ситуациях.…”

unclassified

Aspects of Implementing a Monitoring System in a Heterogeneous Computing Environment

Kostromin

2023

СНТ (MHT)

View full text Add to dashboard Cite

В статье обсуждаются вопросы мониторинга гетерогенных распределенных вычислительных сред, включающих как выделенные ресурсы вычислительных кластеров, так и облачные ресурсы. Особенностью мониторинга кластерных систем является необходимость мониторинга не только вычислительных узлов, но и сетевых компонентов и инженерной инфраструктуры. Инженерная инфраструктура кластера, как правило, состоит из систем электроснабжения, вентиляции и охлаждения. Данные компоненты не всегда имеют техническую возможность предоставлять доступ к показателям работы по сетевым и цифровым протоколам. Кроме того, в системах мониторинга необходимо обеспечивать методы длительного, надежного и эффективного хранения накопленных данных с возможностью быстрого и гибкого доступа к ним. К сожалению, готового решения данных проблем не существует, что подчеркивает актуальность исследований, связанных с разработкой и внедрением специализированных систем мониторинга. В работе предложена архитектура и особенности реализации прототипа модульной системы мониторинга, предназначенной для сбора, обработки, визуализации метрик и автоматизированного мониторинга состояния гетерогенной вычислительной среды. Практические эксперименты подтвердили работоспособность прототипа и определили дальнейшие направления развития системы мониторинга, предполагающие использование методов искусственного интеллекта для обнаружения и прогнозирования сбоев в компонентах вычислительной среды. Ключевые слова: системы мониторинга, вычислительный кластер, облачные вычисления, гетерогенные вычислительные средыИсследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, проект № FWEW-2021-0005 «Технологии разработки и анализа предметно-ориентированных интеллектуальных систем группового управления в недетерминированных распределенных средах» (рег. № 121032400051-9).

show abstract

unclassified