Determining Process Capability in a Chemical Batch Process

Morris, Raymond A.; Watson, Edward

doi:10.1080/08982119708919147

Cited by 7 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Examples of such performance evaluations in the area of multistage production are e.g. Angell and Chandra (2001); Lee et al (1997); Maghsoodloo and Huang (1997); Morris and Watson (1997); Troutt et al (2001).…”

Section: Loss Functionsmentioning

confidence: 99%

A method for determining cost-efficient inspection strategies in multistage production systems

Volsem

2007

4OR

View full text Add to dashboard Cite

Gedurende het voorbereiden en totstandkomen van deze thesis hebben velen mijn pad gekruist, en zo, direct of indirect, hun invloed gehad op dit werk.Het is een onmogelijke taak iedereen persoonlijk te vermelden in deze korte tekst. In elk geval wil ik allen die een steentje hebben bijgedragen via deze weg zeggen: dank je, zonder jou was het dit niet geworden. Voorop in de rij van personen naar wie mijn bijzondere dank uitgaat staan de professoren:Peter Vanrolleghem -als copromotor van mijn ingenieursthesis-was de eerste die erin geloofde dat ik (en ik citeer) "het in me had om te doctoreren". Peter, bedankt voor het vertrouwen.Rik Van Landeghem aanvaardde de niet-evidente opdracht om mijn promotor te worden en gaf me zo de gelegenheid en de ruimte om dit onderzoekswerk aan de UGent te doen, vanuit mijn UA thuisbasis. Rik, bedankt voor de samenwerking. Je geduld, je steun en je blijvende enthousiasme, ondanks onze lange-afstandsrelatie, waren inspirerend.Claude Van Mechelen die het copromotorschap op zich heeft genomen. Claude, bedankt voor het belangstellend opvolgen van de vorderingen en de nuttige commentaren.Herbert Peremans, voor de fijne samenwerking, de waardevolle opmerkingen na het kritisch nalezen, de hulp met MatLab.Peter Ottoy, als commissielid en begeleider, ook steeds bereid me bij te staan ondanks de afstand en de beperkte tijd.El-Houssaine Aghezzaf en Frank Devlieghere, leden van de jury, voor het zorgvuldig nalezen en de opmerkingen die daaruit voortvloeiden.Wout Dullaert was er van in het prille begin bij om samen "de wereld te veroveren" vanop de vijfde verdieping (waar is de tijd...?). Merci maat, je hulp was van onschatbare waarde, je vriendschap een bonus! Karel Soudan mijn "baas" op het UA-(onderwijs)front. Je creëerde het flexibele klimaat dat de combinatie UA/UGent/thuiswerk mogelijk maakte; mijn oprechte erkentelijkheid daarvoor.Johan Springael, voor het onuitputtelijke enthousiasme.Verder een hele grote "dankoewel" voor een hele bende toffe collega's. Bedankt voor jullie steun, jullie luisterend oor, jullie praktische hulp, jullie tijd, kortom: bedankt voor jullie vriendschap! Voor de meesten die hieronder vermeld staan is de vriendschap zelfs "extra muros" geworden; dat het zo mag blijven! Mike, dat je naam vooraan in dit rijtje komt zal niemand verbazen. Merci voor het delen van hectoliters koffie en bijhorende babbels, de ontelbare onnozele mailtjes over en weer, het badminton als sportieve uitlaatklep. Je blijft, behalve uiteraard mijn vriend, ook mijn grote voorbeeld als Rustige Mens ;-) : geen zorgen, geen stress, niet druk-druk-druk maar gewoon rustig voortdoen! Amaryllis, we deelden minder koffie maar zeker evenveel babbels, minder mailtjes maar meer (soms zelfs een beetje te veel ;-) ...) telefoontjes. Je was als ex-lotgenootje en ex-bureaugenootje een uitstekend klankbord en dito steun... en ook een voorbeeld voor wat betreft het combineren van een jong gezin met een doctoraat.Sigrid, Patsy, Martine, Hilde: onze professionele wegen zijn al een tijdje gescheiden, hopelijk blijv...

show abstract

Section: Loss Functionsmentioning

confidence: 99%

A method for determining cost-efficient inspection strategies in multistage production systems

Volsem

2007

4OR

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…During a batch run, a reactor is charged with raw materials in specified amounts and the reaction takes place with raw materials processed under controlled conditions. Then, final products are discharged, and the same procedures are repeated for the production of next batch runs (Morris & Watson, 1997). Batch processes have played an important role in the production of high-value specialty products such as pharmaceuticals, bio-chemicals, and polymers.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Determination of influential factors and diagnostics using multivariate statistical relationships between variables and faults

Cho

Kim

Jeong

2008

Expert Systems with Applications

View full text Add to dashboard Cite

“…Batch processes are preferred because of their inherent flexibility (Kourti et al 1995). A batch process is a production process that has pre-determined starting and stopping points; raw materials are introduced into the process in pre-defined amounts using a specific sequence (Morris and Watson 1997). The production of a batch involves charging ingredients to the reactor, processing them under controlled conditions and discharging the completed product.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Enhanced diagnostics using orthogonal de-noising based nonlinear discriminant analysis and its application to multivariate data

Cho

2008

International Journal of Production Research

View full text Add to dashboard Cite

Many multivariate statistical techniques have been developed to solve fault diagnosis problems for productivity and quality improvement. Recently, nonlinear kernel techniques (e.g. support vector machines) have been successfully applied to a number of applications such as bio-informatics, face recognition, handwritten digit recognition, etc. The basis of these techniques is to map input data into a nonlinear space; these mapped data are then analysed. Using the kernel trick on these methods makes it possible to develop powerful kernel-based nonlinear techniques and to extract information from the mapped data. This paper proposes a new diagnosis method based on kernel Fisher discriminant analysis (KFDA), a nonlinear kernel technique. It utilizes KFDA to extract nonlinear patterns of data effectively. In addition, an orthogonal de-noising technique, called orthogonal signal correction, is incorporated into the proposed framework and used as a pre-processing step. This de-noising is executed before KFDA modeling in order to remove unwanted variation of data. A case study on two processes has been conducted. The proposed method produced reliable diagnosis results and the use of KFDA modeling combined with the orthogonal de-noising technique was able to improve the classification performance.

show abstract

Determining Process Capability in a Chemical Batch Process

Cited by 7 publications

References 0 publications

A method for determining cost-efficient inspection strategies in multistage production systems

A method for determining cost-efficient inspection strategies in multistage production systems

Determination of influential factors and diagnostics using multivariate statistical relationships between variables and faults

Enhanced diagnostics using orthogonal de-noising based nonlinear discriminant analysis and its application to multivariate data

Contact Info

Product

Resources

About