Determination of Experts Competence in Group Decision-Making

Колпакова, Т. А.

doi:10.15588/1607-3274-2011-1-8

Cited by 2 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…The method of distances, which calculates the weighted estimate, based on the results from 3 variants of its application, demonstrated the result that is closer to the average estimate, produced by the maximum number of experts, than the method of square deviations, based on formulae (14) to (16).…”

Section: Discussion Of Results Of Studying the Methods Of Distancesmentioning

confidence: 92%

“…We performed experimental calculation in line with a method of square deviations according to formulae (14) to (16) and similar data used for the method of distances. This calculation demonstrated a somewhat smaller convergence S k+1 -S k (Fig.…”

Section: Discussion Of Results Of Studying the Methods Of Distancesmentioning

confidence: 99%

“…A pairwise comparison of estimated objects is another assessment technique to determine the ranks of related objects based on a given indicator. The processing of such methods of estimation has been addressed in many scientific works [13,14]. However, these methods may experience problems with solving conflicts on transitivity [15,16].…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Development of the method of distances for processing expert estimates in information systems

Otradska

Shibaeva

Shyrshkov

et al. 2019

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

Сьогоднi бiльшiсть дослiджень присвячена експертному оцiнюванню показникiв з використанням невеликої кiлькостi перевiрених експертiв, що потребує багато часу та витрат. З появою сучасних iнформацiйних технологiй стає можливим швидке та оперативне проведення оцiнки показникiв дiяльностi пiдприємств. Основним iнструментом рiшення проблеми достовiрностi такої оцiнки є розробка нових методiв обробки її результатiв. Запропоновано метод вiдстаней для обробки результатiв експертних оцiнок показникiв та проведено дослiдження результатiв його роботи. Для цього виконане теоретичне обґрунтування методу вiдстаней, яке ґрунтується на поняттi близькостi (вiдстаней) оцiнок до середнього значення, коефiцiєнтах компетентностi експертiв та нормалiзацiї бальної шкали оцiнювання. Проведено дослiдження трьох варiантiв експертного бального та вербального оцiнювання незалежних i залежних показникiв за методом вiдстаней, яке показало швидкiсть сходження для усiх варiантiв iтерацiйного процесу вiд 1 до 4 порядкiв за кожною iтерацiєю. Це дозволяє зробити висновок щодо дуже невеликої кiлькостi обчислень iнформацiйної системи i достатньої швидкостi обробки експертних оцiнок. Порiвняльний аналiз методу вiдстаней з подiбним до нього методом квадратичних вiдхилень показав майже однакову швидкiсть сходження до 3-5 iтерацiйних крокiв, але запропонований метод отримує оцiнку бiльш наближену до середньої оцiнки кожного показника. Також вiн дозволяє виконувати в iнформацiйних системах обробку результатiв на 99 % швидше та в десятки або навiть в сотнi разiв бiльшої кiлькостi оцiнок, нiж у методах вiдбору експертiв, що є важливим у конкурентному середовищi сьогоднi. Середня ефективнiсть методу в порiвняннi з методом вiдбору експертiв становить 5.8 % Ключовi слова: експертнi оцiнки, оцiнка показникiв, «on-line» оцiнка, обробка експертної оцiнки, аналiз експертної оцiнки, iнформацiйнi технологiїUDC 004.021 : 004.67

show abstract

Section: Discussion Of Results Of Studying the Methods Of Distancesmentioning

confidence: 92%

Section: Discussion Of Results Of Studying the Methods Of Distancesmentioning

confidence: 99%

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Development of the method of distances for processing expert estimates in information systems

Otradska

Shibaeva

Shyrshkov

et al. 2019

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Designing fuzzy expert methods of numeric evaluation of an object for the problems of forecasting

Mulesa

Geche

2016

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

Розглядається задача числової оцінки об'єкта в нечіткій постановці. Запропоновано евристичні правила визначення колективної числової оцінки об'єкта, які дозволяють врахувати ступені впевненості експертів у їх оцінках. Побудовано модель задачі прогнозування часових рядів як задачі визначення числової оцінки об'єкта. Розроблено метод визначення прогнозних значень часових рядів з використанням результатів експертних опитувань Ключові слова: нечітка задача числової оцінки об'єкта, евристика, експерт, прогнозування часових рядів Рассматривается задача числовой оценки объекта в нечеткой постановке. Предложены эвристические правила определения коллективной числовой оценки объекта, которые позволяют учесть степени уверенности экспертов в их оценках. Построена модель задачи прогнозирования временных рядов как задачи определения числовой оценки объекта. Разработан метод определения прогнозных значений временных рядов с использованием результатов экспертных опросовКлючевые слова: нечеткая задача числовой оценки объекта, эвристика, эксперт, прогнозирования временных рядов UDC 004.023:519.816

show abstract

Determination of Experts Competence in Group Decision-Making

Cited by 2 publications

References 0 publications

Development of the method of distances for processing expert estimates in information systems

Development of the method of distances for processing expert estimates in information systems

Designing fuzzy expert methods of numeric evaluation of an object for the problems of forecasting

Contact Info

Product

Resources

About