Determinação De Regiões Homogêneas De Precipitação Pluviométrica No Estado Do Paraná Por Meio De Técnicas De Análise Multivariada E Geoestatística

Abstract

Tendo em vista a importância regional da precipitação pluviométrica como variável climática que mais impacta as principais atividades humanas, este trabalho objetivou identificar e determinar regiões homogêneas dos padrões pluviométricos no Estado do Paraná. Para tanto, utilizou-se técnicas multivariadas de análise de componentes principais e análise de agrupamento, bem como métodos geoestatísticos para espacialização de séries pluviométricas georreferenciadas de 49 estações meteorológicas distribuídas pelo Paraná, no período de 1980 a 2009, Os dois primeiros componentes principais explicaram 86,74% da variância total dos dados. O primeiro componente apresentou correlações mais fortes com os meses de abril a novembro, caracterizando um período menos chuvoso. O segundo componente, incluindo os meses de dezembro a março, evidenciou um período mais chuvoso no Paraná. Três regiões homogêneas em relação à variabilidade pluviométrica foram definidas: uma região mais ao leste do Estado, uma região a sudoeste e uma terceira região compreendendo as demais localidades do Estado.

Variabilidade espacial e temporal da precipitação pluviométrica na região hidrográfica do Paraguaçu - BA

“…The areas of high or intermediate rainfall in the eastern portion and at specific points north of the hydrographic region, harmonized with the C3 cluster. This agreement between homogeneous zones and the annual rainfall distribution was also obtained by other authors (DOURADO et al, 2013;GEBERT et al, 2018). Dourado et al (2013) identified homogeneous rainfall zones for the entire state of Bahia, using an algorithm different from that of Ward (1963).…”

“…Figure 9 shows the dendrogram representing the similarity between the precipitation of the stations effectively inserted in Paraguaçu. Considering that the level of similarity does not increase significantly for less variation in the Euclidean distance, the cut-off criterion was adopted where the number n of groups formed results from the greatest amplitude in relation to the subsequent n+1, the same criterion adopted by Singh et al (2017) and Gebert et al (2018). Thus, as the greatest amplitude of Euclidean distance was observed in the migration from three to four groups, three groupings were the quantity adopted.…”

“…In meteorology, it is common to associate geostatistical techniques with multivariate analysis. A very recurrent application is the determination of homogeneous regions regarding rainfall, which manages to harmonize rainfall behavior (SINGH et al, 2017;GEBERT et al, 2018). This delimitation is performed through cluster analysis, a multivariate tool that groups the sampling points in such a way that the individuals in the same group are more similar to each other, in relation to rainfall (MRAD et al, 2020;ALAM;PAUL, 2020).…”