Determinação da área foliar de macadâmia a partir de dimensões lineares do limbo foliar

Schmildt, Edílson Romais; Oliari, Layane Segantini; Schmildt, Omar; Alexandre, Rodrigo Sobreira; Brumatti, Jadson Alves; Viana, Douglas Gomes

doi:10.18227/1982-8470ragro.v10i3.3332

Cited by 7 publications

(6 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…satisfatórios para os modelos de regressão em comparação aos que empregaram o comprimento (C) ou largura (L) (Tab. 4), proporcionando melhor ajuste dos modelos (Cardozo et al 2014;Sachet et al 2015;Schmildt et al 2016b;Oliveira et al 2017;Lucena et al 2018), exceto para o modelo exponencial onde os melhores índices foram encontrados quando utiliza-se apenas a largura das folhas (Kumar 2009;Figueiredo et al 2012;Silva et al 2017). Em relação aos critérios utilizados para escolha da melhor equação que estime satisfatoriamente a área foliar de M. suaveolens em função de medidas foliares, o modelo linear sem intercepto utilizando o produto entre comprimento e largura (C.L) obteve os maiores valores de De acordo com a equação selecionada para estimar a área foliar da espécie [AF = 0.6787*(C.L)], houve pouca dispersão dos dados em relação a reta com a curva ajustada, indicando satisfatoriamente a precisão do modelo escolhido (Fig.…”

Section: Resultsunclassified

Estimativa da área foliar de Mesosphaerum suaveolens a partir de relações alométricas

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

Resumo A determinação da área foliar é de fundamental importância em estudos ecofisiológicos que buscam entender a relação planta-ambiente. Objetivou-se com esta pesquisa determinar uma equação alométrica que permita estimar a área foliar de Mesosphaerum suaveolens a partir de medidas lineares do limbo foliar (comprimento e/ou largura). Coletaram-se 900 limbos foliares aleatórios de diferentes formas e tamanhos, em uma área de Caatinga antropizada, localizada no município de Santa Luzia, estado da Paraíba, nordeste do Brasil. Para a construção das equações alométricas utilizaram-se os seguintes modelos de regressão: linear, linear sem intercepto, quadrático, cúbico, potência e exponencial. O modelo linear sem intercepto utilizando o produto entre comprimento e largura (C.L) foi o mais indicado para estimar a área foliar de M. suaveolens, com maior coeficiente de determinação (R2) e índice de concordância de Willmott (d), menor erro absoluto médio (MAE), critério de informação de Akaike (AIC) e raiz do quadrado médio do erro (RQME), e índice BIAS mais próximo de zero (R2 = 0,9971; d = 0,9989; MAE = 0,422; AIC = 2094,69; RQME = 0,770; BIAS = -0,0105). A área foliar de M. suaveolens pode ser estimada satisfatoriamente pela equação AF = 0,6787*(C.L).

show abstract

Section: Resultsunclassified

Estimativa da área foliar de Mesosphaerum suaveolens a partir de relações alométricas

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…H. Rob. (Erlacher, Oliveira, Fialho, Silva, & Carvalho, 2016), Macadamia integrifolia Maiden & Betche (Schmildt et al, 2016b) and Litchi chinensis Sonn. (Oliveira et al, 2017).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Leaf area estimation for <i>Psychotria carthagenensis</i> and <i>Psychotria hoffmannseggiana</i> as a function of linear leaf dimensions

Ribeiro¹,

Coêlho

Figueiredo

et al. 2019

Acta Sci. Biol. Sci.

View full text Add to dashboard Cite

Determining leaf area is important for studies involving plant growth and development. The aim of the present study was to obtain models for estimating leaf area of Psychotria carthagenensis and Psychotria hoffmannseggiana using linear measurements of leaf blades (length and width). Two hundred leaf blades of each species were collected in Parque Estadual Mata do Pau-Ferro in the municipality of Areia, Paraíba, Northeast Brazil. The equations evaluated for producing potential models included the following: linear, quadratic, potential and exponential. The criteria used to determine the best model(s) were as follows: high coefficient of determination (R²), low root-mean-square error (RMSE), low Akaike information criterion (AIC), high Willmott concordance index (d) and a BIAS ratio close to zero. All evaluated models satisfactorily estimated leaf area for the two species, but the equation ŷ = 0.6373 * LW 0.9804 was the most appropriate for P. carthagenensis, while ŷ = 0.6235 * LW 0.9712 was the most appropriate for P. hoffmannseggiana.

show abstract

“…A modelagem estatística a partir de medidas alométricas das folhas tem sido investigada para diversas culturas, como mucuna cinza , feijão de porco , maracujazeiro (MORGADO et al, 2013), cafeeiro (SCHMILDT et al, 2014), abacaxi (FRANCISCO et al, 2014), mangueira (SILVA et al, 2015) e macadâmia (SCHMILDT et al, 2016).…”

Section: Introductionunclassified

Modelos alométricos para determinação da área foliar de cacaueiro ‘PH-16’ em sombreamento e pleno sol

Schmildt¹,

Trevisan²,

Belique³

et al. 2017

AGRO@MBIENTE ON-LINE

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Resumo: Objetivou-se com este trabalho estudar a modelagem estatística da área foliar de cacaueiro (Theobroma cacao L. 'PH-16'), em ambiente sombreado e a pleno sol. Coletaram-se aleatoriamente 200 folhas de cacaueiro (100 foram de plantas em cultivo sombreado e 100 em cultivo a pleno sol), situadas em lavouras cacaueiras no município de Linhares (ES), para estudo de suas medidas lineares. As folhas foram separadas em dois grupos, um para estimativa das equações e outro para validação dessas equações. Todas as folhas foram caracterizadas quanto ao comprimento (C), largura (L) e área foliar. A estimativa da área foliar foi feita pelos modelos linear, potência e exponencial, a partir das medidas de C, L e CL, como variáveis independentes. Na validação das equações obtidas, avaliou-se também a equação proposta por Azomaning e Lockard. Há diferença na morfologia foliar de cacau cultivado na sombra e em pleno sol, no entanto, o ambiente não afeta estatisticamente o intercepto dos modelos linear e potência, justificando a modelagem pelo uso conjunto de folhas dos dois ambientes. É possível estimar a área foliar do cacau a partir de equações alométricas, sendo mais precisas as equações que usam como variável explicativa o produto CL. A equação com modelo potência AFE = 0,6736 (CL) 1,0036 é a mais indicada para estimar a área foliar de cacau 'PH-16', podendo ser usada tanto para folhas de plantas em ambiente sombreado quanto a pleno sol.Palavras-chave: Determinação não destrutiva. Ecofisiologia. Sistema de cultivo. Theobroma cacao L. Abstract:The aim of this work was to study the statistical modelling of leaf area in the cocoa tree (Theobroma cacao L. 'PH -16'), in a shaded environment and in full sun. Two hundred leaves (100 from plants grown in the shade and 100 grown in full sun) were randomly collected from cacao plants in plantations in the city of Linhares in the State of Espírito Santo, Brazil, to study their linear measurements. The leaves were separated into two groups, one to estimate the equations and the other to validate the equations. All leaves were characterised for length (C), width (L) and leaf area. Leaf area was estimated by linear, power and exponential models from the measurements of C, L and CL as independent variables. When validating the equations, the equation proposed by Azomaning and Lockard was also evaluated. There is a difference in leaf morphology between cocoa grown in the shade and in full sun, however the environment does not statistically affect the intercept in the linear and power models, justifying modelling from the joint use of leaves of the two environments. It is possible to estimate leaf area in the cocoa plant from allometric equations, with the equations that use the product of CL as the explanatory variable being more precise. The power model equation AFE = 0.6736 (LW)1.0036 is best suited for estimating leaf area in 'PH-16' cocoa, and can be used both for the leaves of plants in shaded environments and in full sun.

show abstract

Determinação da área foliar de macadâmia a partir de dimensões lineares do limbo foliar

Cited by 7 publications

References 6 publications

Estimativa da área foliar de Mesosphaerum suaveolens a partir de relações alométricas

Estimativa da área foliar de Mesosphaerum suaveolens a partir de relações alométricas

Leaf area estimation for <i>Psychotria carthagenensis</i> and <i>Psychotria hoffmannseggiana</i> as a function of linear leaf dimensions

Modelos alométricos para determinação da área foliar de cacaueiro ‘PH-16’ em sombreamento e pleno sol

Contact Info

Product

Resources

About