Deteksi Plagiarisme pada Dokumen Jurnal Menggunakan Metode Cosine Similarity

Abstract

Plagiarisme merupakan tindakan mengambil gagasan, mengambil hasil riset, mengakuisisi hasil riset, dan meringkas suatu tulisan tanpa menyebutkan sumbernya. Metode cosine similarity merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menghitung nilai kemiripan antar dokumen. Tahapan yang dilakukan sistem untuk menghasilkan nilai kemiripan antar dokumen yaitu dengan membandingkan dokumen jurnal yang di upload dengan dokumen repository yang diperoleh dari hasil grabbing data DOAJ dan tersimpan di database. Dalam perhitungan metode yang dilakukan akan diperoleh presentase nilai kemiripan antar dokumen. Setelah itu akan dihitung kembali untuk mencari nilai kemiripan dokumen jurnal antar publisher yang ada di dokumen repository. Berdasarkan skenario uji coba yang dilakukan dengan menghitung jumlah dokumen relevan terambil dibagi dengan jumlah dokumen yang ada dalam database kemudian dikali 100%, maka diperoleh nilai recall pada Aplikasi Deteksi Plagiarisme Menggunakan Metode Cosine Similarity yaitu 13%. Sedangkan untuk memperoleh nilai precision dilakukan skenario pengujian dengan menghitung jumlah dokumen relevan terambil dibagi dengan jumlah dokumen relevan dalam pencarian kemudian dikali 100% diperoleh hasil 8%.

Penerapan Metode Cosine Similarity Dalam Mendeteksi Plagiarisme Pada Jurnal

“…Tingkat similarity pada fungsi cosine similarity berkisar pada interval 0 (nol) sampai dengan 1 (satu). Dokumen dikatakan mirip apabila sudut yang dibentuk antar dua buah objek adalah 0° nilai kesamaannya adalah 1 (satu) dan dokumen dikatakan tidak mirip apabila sudutnya 90° dengan nilai kesamaannya adalah 0 (nol) [15]. Oleh karena itu makin kecil sudut antara dua buah dokumen maka akan makin besar kemiripannya.…”

Design and Implementation of a Final Project Plagiarism Detection System Using Cosine Similarity Method

“…In addition, regulations regarding sanctions for acts of plagiarism are written in law number 20 of 2003, article 25 paragraph 2 [12]. There are several categories of plagiarism, namely word by word plagiarism, Word switch plagiarism, Metaphor plagiarism, Idea plagiarism, and self-plagiarism [13] [14].…”

Penerapan Algoritma Cosine Similarity untuk Deteksi Kesamaan Konten pada Sistem Informasi Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

“…Selain itu, lemahnya proses seleksi menyebabkan banyak judul penelitian dan pengabdian kepada masyarakat yang memiliki kesamaan kurang terdeteksi sejak awal proposal diajukan. Meski tidak efektif, mendeteksi plagiat dapat dilakukan dengan cara manual yang mana harus memeriksa artikel dibandingkan dengan ribuan artikel lainnya, serta harus melihat gaya penulisannya (Pratama, Faisal, & Hanani, 2019).…”