Deteksi Penyakit Diabetes Dengan Metode Fuzzy C-Means Clustering Dan K-Means Clustering

Abstract

Diabetes adalah penyakit yang terjadi ketika kandungan glukosa di dalam darah tinggi. Tes glukosa yang menghasilkan keakuratan tinggi harus dilakukan beberapa kali untuk mendeteksi diabetes di dalam tubuh. Beberapa indikator di dalam tubuh dapat menjadi titik awal untuk mendeteksi diabetes. Bagaimanapun juga, keterbatasan seorang tenaga medis dalam mendeteksi dalam jumlah data yang sangat besar dengan cara manual menjadi kendala. Salah satu solusi untuk gap tersebut adalah menggunakan komputer sebagai perhitungan matematika dalam metode pengelompokan K-Means dan Fuzzy C-Means. Pengelompokan terdiri dari kelompok diabetes dan non-diabetes. Pengujian untuk masing-masing metode dilakukan terhadap 9 data. Hasil pengujian terbaik metode K-Means adalah 73,438% dan untuk metode Fuzzy C-Means adalah 82,812%.

Implementasi Fuzzy C–means Clustering (Fcm) Pada Pemetaan Daerah Potensi Transmigrasi Di Jawa Timur

“…Salah satu algoritma pengelompokan data pada fuzzy adalah fuzzy C means Clustering yaitu suatu teknik pengelompokan yang mana keberadaannya tiap tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. [15] Algoritma dari fuzzy c-means dapat dijabarkan sebagai berikut:…”

Performa Comparison of the K-Means Method for Classification in Diabetes Patients Using Two Normalization Methods

“…Classification is the grouping of an object into a certain class. Various cases related to the grouping of objects can be solved by applying classification techniques [12].…”

Implementation of Fuzzy C-Means (FCM) Method For Grouping Heart Disorder Patient Data

“…The FCM method can be implemented in the fields of education, industry and even medicine, for examples "Penerapan Fuzzy C-Means untuk Penentuan Besar Uang Kuliah Tunggal Mahasiswa Baru" [4], "Penentuan Penerima Beasiswa dengan Algoritma Fuzzy C-Means di Universitas Megos Pak Tulang Bawang" [5], "Clustering Data Nilai Siswa SMA untuk Penentuan Jurusan Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means" [6], "Klastering Industri di Kabupaten Kudus Menggunakan Metode Fuzzy C-Means" [7] and "Deteksi Penyakit Diabetes dengan Metode Fuzzy C-Means dan K-Means Clustering" [8].…”