Deteksi Ketersediaan Lahan Parkir Dengan Menggunakan OpenCV

Abstract

Deteksi ketersediaan lahan parkir sangat diperlukan baik di ruang terbuka maupun ruang tertutup di suatu instansi, pemilihan lahan parkir seringkali menjadi permasalahan dikarenakan ruang parkir yang terbatas dan pengelola parkir yang tidak selalu mengatur ketersedian kendaraan, sehingga seringkali pengguna kendaraan yang akan masuk pada area parkir tidak mengetahui bahwa area parkir tersebut sudah penuh ataupun masih tersedia. Sistem deteksi ketersediaan lahan parkir ini menggunakan library OpenCv pada bahasa pemrograman Python yang dimulai dengan menginput file citra dengan format .PNG / .JPG dan citra video dengan format .MP4, kemudian diproses seperti rectangle pada objek citra, citra blur, threshold, dilate dan hasil sistem menampilkan klasifikasi ketersediaan ruang parkir berupa video. Parkir yang tersedia maka rectangle akan berwarna hijau dan sebaliknya jika parkir penuh maka rectangle berwarna merah.