Detección del árbol de dzidzilché usando los descriptores de Halarick y redes neuronales artificiales

Abstract

Resumen. La apicultura es una actividad pecuaria de gran importancia para la economía de México, siendo Yucatán uno de los principales estados productores, a pesar de ello, esta actividad ha sufrido grandes deterioros que han disminuido la productividad de miel en la entidad, lo cual es posible de detener si se aprovechan correctamente los recursos tecnológicos para el fortalecimiento de la producción de miel [6]. Una manera de mejorar el cultivo de miel es con la caracterización de los recursos poliníferos que se encuentran alrededor de una colonia de abejas, con dicha información se puede establecer centros de producción estratégica, disminuir la destrucción selvática o prevenir plagas y enfermedades. La caracterización de la cobertura terrestre suele realizarse con el análisis de información espectral en función de la luz reflejada por la superficie. En este trabajo se hace la propuesta de utilizar el dispositivo Sequoia Parrot como sensor espectral para la recolección de imágenesáreas y el uso de los descriptores de Halarick para el entrenamiento de una red neuronal que permita detectar elárbol de dzidzilché, unárbol endémico