Design of an Interactive Biomedical Text Mining Framework to Recognize Real-Time Drug Entities Using Machine Learning Algorithms

Semi-automatic translation of medicine usage data (in Dutch, free-text) from Lifelines COVID-19 questionnaires to ATC codes

“…Particularly for information extraction from free-text questionnaires, Ramachandran provides valuable insights in his thesis ( 4 ). Current machine learning approaches can already identify and pre-process drug names quickly and with high accuracy in free texts ( 12 ). These programmes mostly use training datasets that exist for English drug names (e.g.…”

Present Situation and Forecast of Intelligent Information Technology Application in Archives

“…国内外档案界，在智能技术迅速发展的背景下，正在探索档案与智能技术的融合应用。 在法德NULB [6] 项目中，使用了自动语音识别技术和机器学习技术归档无文字的语言；在意大 利IPSA [7] 项目中，将传统文化收藏品数字化后，研究了人们对数字化传统文化收藏品的参与 度；葡萄牙的波尔图大学通过对归档门诊记录的分析，研究了产科信息系统VCObsCare在医 疗实践中的有效性 [8] ；2018年希腊比雷埃夫斯大学提出的SPARTAN框架采用了大数据技术和 语义集成技术有效集成和处理了不同来源时空的大数据 [9] ；2017年加拿大的达尔豪斯大学采 用先进机器学习技术、图像数字化技术、数据集成和可视化技术研发了利用数字图像档案和 社会媒体资源的社会影响评价工具cultromics [10] ；2017 印度管理学院和新加坡国立大学，基 于183个国家的档案数据，研究了政府电子数据开放和电子政务成熟度的关系，以及政府在电 子政务成熟度和技术组织环境之间的中间人角色 [11] ；2014年土耳其哈斯特帕大学研究了数字 图书馆的可用性测试 [12] ；2018是法国数字档案的转换点 [13] ；2018西班牙的阿威罗大学开发了 可逆去识别的医学图像档案的可控搜索框架 [14] ；2018印度阿卡龙雅理工学院提出基于机器学 习算法的交互式文本挖掘框架来实时识别药物名称 [15] 。从以上文献不难看出国外在档案数字 化、档案信息技术的运用、档案人工智能技术的运用方面近年来呈现如下趋势：1)全球档案 领域表现出积极发展的趋势，但是显然还不够成熟，处于初步探索阶段；2)在发展中国家和 地区，比如印度和中国发展态势比传统发达国家更积极；3)当前热门的专用人工智能技术应 用于档案领域还较少见，发展潜力还很大。 国内现状：我国的智慧档案建设已经起步，但主要还处在理论研究阶段，其中学术研究 是主力，应用研究相对较少；实践层面的工作呈现出逐步探索和逐年增加态势。首先从档案 智能信息装备的发展情况来看，国内文献在档案数字装备研发方面的报道较少；从产品研发 来看，对档案管理的应用装备研发的企业和研究机构还较少，行业标准还未出现；从实际应 用来看，可选择的成套产品及配套产品种类还远远不够丰富，还远不能满足信息化、数字化、 数据化档案管理与档案利用的需求。其次从应用软件功能和性能来看，人工智能技术对档案 利用的支持还远远未达到人们所期望的状态。可以说，智能装备与人工智能技术在档案工作 中的应用才刚刚开始。主要的工作有：上海档案馆的远程利用服务体系，实现智慧档案馆智 慧服务的主要内容是融入智慧城市的档案服务 [16] ；青岛市建立档案智慧收集平台，采用物联 网和射频技术实现档案实体电子标签化，并据此建立档案智慧管理平台，实现识别、定位、 跟踪、监控和管理的智能化，进一步引入知识管理、数据仓库、三网融合、移动WEB技术建 立档案信息智慧泛在的智慧档案服务平台；采用虚拟化技术构建档案信息智慧保护平台，实 现智能备份、数据安全的智慧检测服务；构建机关和企业档案智慧监督平台 [16] ；韶关市国土 资源档案馆档案智能化管理建设平台，借助无线射频识别(RFID)技术，有效建立统一标准 的档案信息化管理数据库，对实体档案进行智能化安全管理，为档案管理的"收、管、用"三 大业务环节提供便捷的服务通道，取得一定成效 [17] 。第三，从理论成果来看，虽然提出一些 智能应用框架，但各框架间还看不出有统一的顶层机制设计，为各种框架间埋下了屏障问题。 典型的智能应用框架如高效档案系统智能管理中 [18] ，以档案数据与数字资源为主要内容，其 在一体化管理系统支撑下，采用基于网络环境的信息系统对档案资源进行精细管理，通过在 线服务系统和到馆服务系统，向用户提供不断更新的档案信息服务，主要流程为：接收→鉴 定→存储→管理→安全维护→检索分类→档案编研。该智慧档案体系结构完整、全面，自成 体系，但潜在地与其他体系结构不相兼容，容易形成信息孤岛和共享障碍。因此，保障档案 资源可感知、能互联、优服务、强整合、勤利用的工具亟待研究和开发 [16] 。 综上所述，目前大多数档案部门在"智慧档案"或"智慧档案馆"的探索和建设方面都还处 于概念阶段或是理论探讨阶段，唯有以青岛市智慧档案馆为代表的少数几个单位已经实现初 步的智慧档案馆建设。尽管其仍在探索和建设中，很多内容、功能、实际效果等还不确定， 但 它的启动和建设已经标志着我国智慧档案馆的兴起，这也将为我国智慧档案馆的理论研究提 供典型案例，并为我国全面建设智慧档案馆提供参考和借鉴。在"大数据技术"和"知识工程" 理念驱动下，档案信息化的条件不断完善，但档案社会化媒体信息资源整合开发的研究鲜有 涉及, 有关技术手段的研究明显缺乏 [5] 。在高校档案数字化、留学生档案智能化和智慧化方面 的专项研究也表现出明显不足。…”