“…Hoy en día existen investigaciones centradas en el diseño de aeronaves de quinta generación con el propósito de cumplir las necesidades de defensa en el futuro, estas proponen aviones polivalentes y aeronaves tripuladas (Liangliang et al, 2016), en este último caso, los diseños están enfocados en la superioridad aérea (Atique et al, 2016). También se ha combinado la quinta generación con aeronaves no tripuladas ucav, estas investigaciones incluyen conceptos como el de la inteligencia artificial para así eliminar cualquier dependencia de un piloto (Kong et al, 2020).…”
La evolución en el diseño de aeronaves de combate se ha visto modificada por la inclusión de nuevos parámetros de alta exigencia, dentro de los cuales se incluyen las áreas de investigación relacionadas con la aerodinámica, la furtividad y la optimización en los procesos de operación. El presente artículo contempla el diseño de un Vehículo de Combate Aéreo no Tripulado (UCAV) para la ejecución de misiones de Apoyo Aéreo Cercano (CAS por sus siglas en inglés) en las próximas décadas. Los resultados obtenidos demuestran las habilidades de los UCAV como aeronaves de quinta generación para el reemplazo de flotas reconocidas a nivel mundial (A-10 Thunderbolt II y Sukhoi Su-25) y, además, garantiza su utilidad y viabilidad en los futuros entornos de combate. Así mismo, la investigación se enfoca en una de las variables de mayor discusión respecto a la supervivencia en el combate aéreo, se trata de la furtividad por fenómenos electromagnéticos, con la cual se obtuvieron valores de Sección Equivalente de Radar (RCS) iguales a -24,18 dBsm o representables en un área de detectabilidad de 0,0038 m2 en configuración limpia, de modo que este valor es inferior al de aeronaves furtivas como lo es el Northrop Grumman B-2 Spirit. Finalmente, el diseño permite la operación con un máximo peso de despegue de 61,900 lb y una carga paga de 11,240 lb que se acondicionan a una configuración alar y de estabilizadores para rangos transónicos.
“…Hoy en día existen investigaciones centradas en el diseño de aeronaves de quinta generación con el propósito de cumplir las necesidades de defensa en el futuro, estas proponen aviones polivalentes y aeronaves tripuladas (Liangliang et al, 2016), en este último caso, los diseños están enfocados en la superioridad aérea (Atique et al, 2016). También se ha combinado la quinta generación con aeronaves no tripuladas ucav, estas investigaciones incluyen conceptos como el de la inteligencia artificial para así eliminar cualquier dependencia de un piloto (Kong et al, 2020).…”
La evolución en el diseño de aeronaves de combate se ha visto modificada por la inclusión de nuevos parámetros de alta exigencia, dentro de los cuales se incluyen las áreas de investigación relacionadas con la aerodinámica, la furtividad y la optimización en los procesos de operación. El presente artículo contempla el diseño de un Vehículo de Combate Aéreo no Tripulado (UCAV) para la ejecución de misiones de Apoyo Aéreo Cercano (CAS por sus siglas en inglés) en las próximas décadas. Los resultados obtenidos demuestran las habilidades de los UCAV como aeronaves de quinta generación para el reemplazo de flotas reconocidas a nivel mundial (A-10 Thunderbolt II y Sukhoi Su-25) y, además, garantiza su utilidad y viabilidad en los futuros entornos de combate. Así mismo, la investigación se enfoca en una de las variables de mayor discusión respecto a la supervivencia en el combate aéreo, se trata de la furtividad por fenómenos electromagnéticos, con la cual se obtuvieron valores de Sección Equivalente de Radar (RCS) iguales a -24,18 dBsm o representables en un área de detectabilidad de 0,0038 m2 en configuración limpia, de modo que este valor es inferior al de aeronaves furtivas como lo es el Northrop Grumman B-2 Spirit. Finalmente, el diseño permite la operación con un máximo peso de despegue de 61,900 lb y una carga paga de 11,240 lb que se acondicionan a una configuración alar y de estabilizadores para rangos transónicos.
“…Generally, a fighter with air superiority is considered to have an effective performance in a dogfight with stealth and high maneuverability; and, it should be able to surprise the enemy along with survivability against the missile fire. Moreover, for a new generation fighter aircraft, it also requires a super cruise ability [28]. The F-22 fighter is a well-known 5th generation fighter aircraft: a combination of speed, stealth, manoeuvrability and integrated avionics gives the F-22 multi-role fighter the ability to gain access to, and survive in, high threat environments [29].…”
Abstract:For an R&D institution to design a specific high investment cost product, the budget is usually 'large but limited'. To allocate such budget on the directions with key potential benefits (e.g., core technologies) requires, at first and at least, a priority over the involved design criteria, as to discover the relevant decision knowledge for a suitable budgeting plan. Such a problem becomes crucial when the designed product is relevant to the security and military sustainability of a nation, e.g., a next generation fighter. This study presents a science education framework that helps to obtain such knowledge and close the opinion gaps. It involves several main tutorial phases to construct and confirm the set of design criteria, to establish a decision hierarchy, to assess the preferential structures of the decision makers (DMs) (individually or on a group basis), and to perform some decision analyses that are designed to identify the homogeneity and heterogeneity of the opinions in the decision group. The entire framework has been applied in a training course hold in a large R&D institution, while after learning the staff successfully applied these knowledge discovery processes (for planning the budget for the fighter design works and for closing the opinion gaps present). With the staffs' practical exercises, several empirical findings except for the budgeting priority (e.g., the discrimination between 'more important criteria' against the less important ones) are also interesting. For some examples (but not limited to these), it is found that the results from using two measures (statistical correlation vs. geometrical cosine similarity) to identify the opinion gaps are almost identical. It is found that DMs' considerations under various constructs are sometimes consistent, but often hard to be consistent. It is also found that the two methods (degree of divergence (DoD) vs. number of observed subgroups (NSgs)) that are used to understand the opinions' diversity under the constructs are different. The proposed education framework meets the recent trend of data-driven decision-making, and the teaching materials are also some updates to science education.
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