Design method for a Historical Data Warehouse, explicit valid time in multidimensional models

Abstract

RESUMENPresentamos una nueva estructura de almacenamiento que denominamos DW Histórico y que contiene, explícitamente, el tiempo válido. Nuestra propuesta combina, en un modelo integrado, una Base de Datos Histórica y un DW. El objetivo del modelo propuesto es resolver las limitaciones temporales de las estructuras multidimensionales tradicionales. Aunque el DW Temporal considera, además de la dimensión temporal, otros aspectos vinculados con el tiempo, este modelo solo contempla los cambios que se producen en las dimensiones y jerarquías. Por consiguiente, en virtud de contemplar la necesidad de registrar valores que permitan evaluar tendencias, variaciones, máximos y mínimos, un problema a resolver es cómo registrar, en el diseño de la estructura multidimensional, la variación temporal de los valores de entidades, atributos e interrelaciones, ya que, si bien sabemos que los datos necesarios están almacenados, los mecanismos de búsqueda temporal serían complejos. El diseño del DW Histórico está enmarcado en el enfoque del Desarrollo de Software Dirigido por Modelos, una estrategia que permite, mediante sucesivas transformaciones automáticas, obtener una implementación del modelo multidimensional en un Sistema Administrador de Base de Datos Relacionales (SABDR).Palabras clave: Método de diseño, desarrollo de software dirigido por modelos, data warehouse, base de datos histórica, tiempo válido. ABSTRACT We present a new storage structure that contains the explicit valid time called Historical DW. This proposal combines a Historical Data Base and a DW in one integrated model. The objective of this model is to solve the temporal limitations of the traditional multidimensional structures. Although the Temporal DW considers, besides the temporal dimension, other aspects related to time, this model only takes into account the changes that occur in the DW

Modeling and automatic generation of data warehouse using model-driven transformation in business intelligence process

“…In contrast, Beggar et al [14] suggested a method that uses QVT relations to create a multidimensional model from user requirements. The generation of the final code and PSM model was not explained by the authors, and in a previous study [15] used the MDA approach to create a data warehouse that allows them to store temporal structures associated with time-varying dimension levels. The authors identified the transformation rules to generate the SQL code to create the associated tables and the historical data warehouse.…”

The automatic creation of OLAP cube using an MDA approach

“…However, the code generation was not addressed. In literature, the authors used the MDA approach to generate a historical DW that allows storing temporal structures related to dimension levels varying in time. The authors defined a set of QVT transformations to generate the final model of the historical DW and the SQL code to create the associated tables.…”

Data Warehouse Design Methods Review: Trends, Challenges and Future Directions for the Healthcare Domain

“…None of these methods offer a significant automation level based on knowledge temporal constraints, source temporal structure and source temporal data. Interesting representations are given in [39] and [48]. As it stands, R2 is partially satisfied.…”