Description of contour with meaningful points

Abstract

ÖZET<;:E imgeleri tammlayan en önemli görsei özelliklerden bir tanesi imgedeki nesnelerin ry evritleridir. imgedeki nesneleri az saYlda öge ile betimleyebilmek iry in nesne �ekillerine konik veya dogru uyarlamr, öyle ki bu uyarlamalar iry in ba�langlry ve bitim noktalanna ihtiyary vardlr. Bu ba�langlry ve bitim noktalan imgedeki nesnenin anlamh noktalandlr. Bu ry ah�mada imgelerdeki �ekillerin ry evritlerindeki noktalan Canny kenar detektörü ile belirlenmi� olup, bu noktalara temel bile�en analizi (TBA) metodu uygulanarak kö�e ve büküm noktalarl bulunmu�tur. Bu noktalar daha soma baskm, kö�e, yumu�ak kö�e ve büküm noktasl olarak smIflandlfllml�tlr. <;:evritte ardarda gelmi� olan anlamh noktalann arasma konik veya dogru oturtulmu�, böylece imgedeki nesne uyarlanml� konik egrileriyle ve dogru parry alan i1e betimlenmi�tir. Anahtar Kelimeier -<;evrit, temel bile5en analizi, anlam" nokta, büküm ve baskm nokta, konik egri ABSTRACT One of the most visually descriptive features for images is the contour of the object( s). In order to describe objects with lesser number of descriptors, linear or cubic curves are fitted to the contours of the objects. The end points of these finite length curves are usually meaningful spots on the contours. In the work presented here, edges are found by the Canny edge detector, followed by Principal Component Analysis (PCA) for determining corners and intlection points. These points are classified as dominant, corner, soft corner or intlection points. Curves are fitted to the sub-contours between successive such descriptive points on the object contour.

Shape features based conic arcs for leaf recognition

“…Kontur üzerine uydurulan doğru ve eğriler göz önüne alınarak gibi noktalar kesin anlamlı nokta olarak adlandırılır [15]. Anlamlı nokta örnekleri Şekil 1(a) ve (b)'de görülebilmektedir.…”

“…Z.Kurt ve ark. [15] deki çalışmasında kontur üzerindeki aday noktanın sağında ve solunda kalan ve uyarlamalı olarak bulunan destek noktalarının arasındaki mutlak açı farkına dayanan bir yöntem önerilmiştir. Destek noktaların hesaplanmasında temel bileşen analizi (TBA) kullanıldığı için gürültüye ve nicemleme etkisine karşı daha gürbüz baskın noktalar tespit edilebilmiştir.…”

“…Yani, bu noktada eğrinin ait olduğu fonksiyonun ikinci türevi işaret değiştirir ya sıfır ya da sonsuz olur ve benzer şekilde eğrinin birinci türevi ise sıfırdır. [15] deki çalışmada büküm noktaları da tespit edilebilmiştir. Bu çalışmada, [15]'de önerilen algoritma ile tespit edilen anlamlı noktalar bulunduktan sonra bitişik noktalar arasına konik uyarlanmıştır.…”

“…[15] deki çalışmada büküm noktaları da tespit edilebilmiştir. Bu çalışmada, [15]'de önerilen algoritma ile tespit edilen anlamlı noktalar bulunduktan sonra bitişik noktalar arasına konik uyarlanmıştır. Uyarlanan koniklerin tipine göre öznitelik matrisi elde edilmiştir.…”