Desarrollo E Implementación De Tecnologías Biomédicas Para La Telerehabilitación Funcional

Sierra, Javier E.; Medina, Boris; Galicia-Rodríguez, Liliana; Pachon, Claudia; Barrios, Meryene

doi:10.24054/16927257.v34.n34.2019.74

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“…Rodríguez en 2012 [13], nos habla que la telerehabilitación puede ser una alternativa rentable de prestación de servicios a distancia, es así que Barrios en 2019 [14], presenta la combinación de estos procedimientos de intervención con la tecnología del videojuego, ha demostrado ser más eficaz y motivadora. Sumando que los dispositivos y tecnologías emergentes reutilizables son una herramienta de bajo costo para vigilar los aspectos biológicos y biocinemáticos de los seres humanos [15]. El intercambio de datos entre múltiples sistemas de tele-salud es un enfoque adaptativo para mejorar la calidad del servicio a través de las tecnologías basadas en la red [16].…”

Section: Trabajos Relacionadosunclassified

Prototipo para el reconocimiento de video en tiempo real de los ejercicios del método Klapp usando redes neuronales recurrentes

Rojas¹,

Jiménez²,

Téllez³

et al. 2022

progmat

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En la actualidad la telerehabilitación ha tomado un gran auge debido a los acontecimientos de la COVID-19, éste trata de la aplicación de un programa bajo la supervisión remota, usando las tecnologías de información y comunicación, eliminando limitantes de las personas para su desplazamiento, minimizando riesgos y aportando mayor cumplimiento a los programas de rehabilitación y reacondicionamiento. El presente trabajo propone el desarrollo de una herramienta para el reconocimiento en tiempo real de ejercicios del método fisioterapéutico Klapp, basándonos en el concepto de telerehabilitación. El objetivo de este proyecto es dar apoyo a los fisioterapeutas para dar seguimiento al tratamiento de rehabilitación o reacondicionamiento. La herramienta permite evaluar la ejecución en tiempo real de cada uno de los ejercicios para informarle al paciente si lo realizó correctamente, y el fisioterapeuta podrá consultar dichos resultados. El desarrollo del proyecto fue gestionado bajo el modelo V como referencia para cada una de las actividades realizadas. La técnica utilizada para el reconocimiento son las redes neuronales recurrentes, pues su arquitectura permite modelar la siguiente predicción basándose en la información pasada y lograr modelar datos en secuencia como videos. Y para la implementación fueron empleadas las herramientas Keras, TensorFlow, Python, librerías de OpenCV y OpenPose, con el cual se obtuvieron los puntos de referencias de los ejercicios basándonos en los ángulos de Cobb. Los resultados obtenidos de reconocimiento de la red recurrente fueron medidos bajo la métrica de exactitud (Accuracy), logrando un 97% considerando 6 ejercicios, los cuales comprenden los ejercicios del método Klapp.

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Section: Trabajos Relacionadosunclassified

Prototipo para el reconocimiento de video en tiempo real de los ejercicios del método Klapp usando redes neuronales recurrentes

Rojas¹,

Jiménez²,

Téllez³

et al. 2022

progmat

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“…In their work on biomedical ontologies, the authors [8,9] the use of semantic knowledge representation in a specific domain of Alzheimer's disease. This context and their knowledge exchange enable the modeling of criteria regarding the disease from an ontological perspective.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Ontological Model in the Identification of Emotional Aspects in Alzheimer Patients

et al. 2023

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The present work describes the development of a conceptual representation model of the domain of the theory of formal grammars and abstract machines through ontological modeling. The main goal is to develop an ontology capable of deriving new knowledge about the mood of an Alzheimer’s patient in the categories of wandering, nervous, depressed, disoriented or bored. The patients are from elderly care centers in Ambato Canton-Ecuador. The population consists of 147 individuals of both sexes, diagnosed with Alzheimer’s disease, with ages ranging from 75 to 89 years. The methods used are the taxonomic levels, the semantic categories and the ontological primitives. All these aspects allow the computational generation of an ontological structure, in addition to the use of the proprietary tool Pellet Reasoner as well as Apache NetBeans from Java for process completion. As a result, an ontological model is generated using its instances and Pellet Reasoner to identify the expected effect. It is noted that the ontologies come from the artificial intelligence domain. In this case, they are represented by aspects of real-world context that relate to common vocabularies for humans and applications working in a domain or area of interest.

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Advances in industrial robots programming applying gestural guidance techniques

Alejandro

Peña

Moreno-Contreras

2020

J. Phys.: Conf. Ser.

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In this article, artificial vision is presented as an application for the generation of trajectories through the capture of an operator’s movements using a structured light camera (Kinect) and applying a recognition algorithm to the body’s joints, a three-dimensional representation is made of the skeleton, taking as points of interest the articulation of the left hand to generate the gestural commands and the right hand to indicate the path that the robot must execute. Simulation results are obtained through a development environment where the kinematic model of the robot is incorporated, this indicates that it is possible to generate a trajectory through the human body using artificial vision.

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Desarrollo E Implementación De Tecnologías Biomédicas Para La Telerehabilitación Funcional

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Prototipo para el reconocimiento de video en tiempo real de los ejercicios del método Klapp usando redes neuronales recurrentes

Prototipo para el reconocimiento de video en tiempo real de los ejercicios del método Klapp usando redes neuronales recurrentes

Ontological Model in the Identification of Emotional Aspects in Alzheimer Patients

Advances in industrial robots programming applying gestural guidance techniques

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