Desarrollo de Modelos NIRS de Predicción para el Análisis de la Finura de Fibras Textiles de Vicuña y Llama

Abstract

La producción de fibras textiles de llama y vicuña es una de las actividades de mayor valor ambiental, cultural y económico para la región alto-andina de Catamarca. Por esto es necesario desarrollar una tecnología que permita analizar de manera rápida y sustentable los parámetros de calidad de este material. En este trabajo se evaluaron, a través de los estadísticos R2, SECV, SEV y RPD, distintos tratamientos y modelos NIRS de predicción para determinar la Finura de muestras de llama y vicuña. Los resultados mostraron que los mejores modelos se obtuvieron con ninguno o con el mínimo tratamiento. Los valores de R2<0.7 y RPD≅1.7 obtenidos, dieron cuenta de la necesidad de aumentar el tamaño muestral y de explorar en el desarrollo de técnicas alternativas de regresión.

Desarrollo y evaluación de modelos de predicción de Finura en vellones de vicuña, mediante espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano.

“…Resultados similares se encontraron en ensayos realizados con fibra de llama (Amorena et al, 2019), y alpaca (Canaza-Cayo et al, 2013). Si bien la función del pre-tratamiento espectral es la eliminación de los fenómenos físicos que generan distorsión o ruido en los espectros, estos recursos no siempre mejoran la exactitud del modelo (Shenk, Workman, & Westerhaus, 2008) .…”

“…En los primeros ensayos se determinaron los parámetros de medición (Amorena, Álvarez, Rigalt, & Fernández de Ahumada, 2018). Luego se desarrollaron modelos de predicción de Finura Media como parámetro de calidad en fibras de llama (Amorena, Fernández de Ahumada, Álvarez, & Rigalt, 2019). El presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo y evaluación del desempeño de modelos de predicción de la Finura Media en vellones de vicuña.…”